<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>gemma yapay zeka - TeknoBurada</title>
	<atom:link href="https://www.teknoburada.net/tag/gemma-yapay-zeka/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Son teknolojiden en hızlı haberdar olmanın yolu</description>
	<lastBuildDate>Thu, 22 Feb 2024 07:10:30 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2022/12/favicon-tekno-150x150.png</url>
	<title>gemma yapay zeka - TeknoBurada</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Google, Yapay Zeka Geliştirmeleri için Açık Kaynak Gemma&#8217;yı Tanıttı</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/google-gemma-yeni-acik-kaynak-yapay-zeka-modeli-tanitildi/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Ferdi Alevci]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Feb 2024 12:52:19 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[gemma yapay zeka]]></category>
		<category><![CDATA[google gemma]]></category>
		<category><![CDATA[Google yapay zeka]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=596475</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Google Gemma" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma.jpg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Google yapay zekaya epey mesai harcıyor. Geliştiricilerin ve araştırmacıların yapay zeka sistemlerini oluşturmak ve desteklemek için açık kaynakv modeli olan Gemma&#8217;yı tanıttı. Gemma, Latince&#8217;de değerli taş anlamına geliyor ve Google DeepMind tarafından geliştirildi. Google Gemini modellerinden ilham alınarak geliştirildi. İşte Gemma&#8217;nın özellikleri&#8230; Google Gemma Özellikleri ve Performansı Gemma&#8217;nın iki boyutu bulunuyor: Gemma 2B ve Gemma &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/google-gemma-yeni-acik-kaynak-yapay-zeka-modeli-tanitildi/">Google, Yapay Zeka Geliştirmeleri için Açık Kaynak Gemma&#8217;yı Tanıttı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Google Gemma" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Google yapay zekaya epey mesai harcıyor. Geliştiricilerin ve araştırmacıların yapay zeka sistemlerini oluşturmak ve desteklemek için açık kaynakv modeli olan Gemma&#8217;yı tanıttı. Gemma, Latince&#8217;de değerli taş anlamına geliyor ve <a href="https://www.teknoburada.net/google-ilk-android-15-gelistirici-onizlemesini-yayinladi/">Google</a> DeepMind tarafından geliştirildi. Google Gemini modellerinden ilham alınarak geliştirildi. İşte Gemma&#8217;nın özellikleri&#8230;</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-large wp-image-596481" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-1024x576.webp" alt="" width="1024" height="576" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-1024x576.webp 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-300x169.webp 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-768x432.webp 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma-390x220.webp 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Google-Gemma.webp 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></p>
<h2><span style="color: #ff0000;">Google Gemma Özellikleri ve Performansı</span></h2>
<p>Gemma&#8217;nın iki boyutu bulunuyor: Gemma 2B ve Gemma 7B. Önceden eğitilmiş ve talimatlara göre ayarlanmış seçeneklerle geliyor. Gemma ile daha güvenli yapay zeka uygulamalarını destekleyen araçlar sunuyor. Çerçeve desteği sayesinde  JAX, PyTorch ve TensorFlow gibi ana çerçeveler için çıkarım ve denetimli ince ayar (SFT) araç zincirleri sağlıyor. Kolay dağıtımı sayesinde çeşitli platformlarda çalışabiliyor ve Colab ile Kaggle gibi araçlarda sorunsuz entegre edilebiliyor. Tüm kuruluşlar için sorumlu ticari kullanıma ve dağıtıma izin veriliyor.</p>
<figure id="attachment_596477" aria-describedby="caption-attachment-596477" style="width: 650px" class="wp-caption alignnone"><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-596477" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Gemma-vs-Llama-2.png" alt="" width="650" height="376" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Gemma-vs-Llama-2.png 650w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Gemma-vs-Llama-2-300x174.png 300w" sizes="auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px" /><figcaption id="caption-attachment-596477" class="wp-caption-text">Gemma vs Llama-2</figcaption></figure>
<p>Hafif tasarımına rağmen daha büyük modellere kıyasla üst düzey performans sunuyor. Doğrudan geliştirici cihazlarında çalışabilir ve önemli kıyaslamalarda daha büyük modelleri geride bırakarak güvenli ve sorumlu çıktılar sağlayabilir. Geliştiricilerin güvenliğine öncelik vermelerine yardımcı olmak için Sorumlu Üretken Yapay Zeka Seti&#8217;de sağlanan Gemma&#8217;nın araç seti şunlardır:</p>
<ul>
<li><strong>Güvenlik sınıflandırması:</strong> Google&#8217;ın minimum örnekle güçlü güvenlik sınıflandırıcıları oluşturmaya yönelik yeni bir yaklaşımı.</li>
<li><strong>Hata Ayıklama:</strong> Gemma&#8217;nın davranışını incelemeye ve olası sorunları çözmeye yönelik araç.</li>
<li><strong>Rehberlik:</strong> Google&#8217;ın büyük dil modelleri oluşturma ve dağıtma konusundaki deneyiminden elde edilen en iyi uygulamalara erişim.</li>
</ul>
<p>NVIDIA, Gemma&#8217;yı AI platformları için optimize etmek, performansı artırmak ve geliştiricilerin maliyetlerini azaltmak için Google ile işbirliği yaptı. Bu işbirliği, TensorRT-LLM gibi araçları ve NVIDIA GPU&#8217;lara dağıtımı da kapsıyor.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-596479" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Gemma-NVIDIA.jpg" alt="" width="650" height="365" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Gemma-NVIDIA.jpg 650w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Gemma-NVIDIA-300x168.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/02/Gemma-NVIDIA-390x220.jpg 390w" sizes="auto, (max-width: 650px) 100vw, 650px" /></p>
<p>Gemma şu an dünya çapında kullanılabilir ve <a href="https://ai.google.dev/gemma" target="_blank" rel="noopener">https://ai.google.dev/gemma</a> adresinden erişilebilir durumda.</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/google-gemma-yeni-acik-kaynak-yapay-zeka-modeli-tanitildi/">Google, Yapay Zeka Geliştirmeleri için Açık Kaynak Gemma&#8217;yı Tanıttı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
