İşte En Güçlü RDNA 4 İş İstasyonu Radeon AI PRO R9700
AMD'nin Navi 48 tabanlı profesyonel Radeon AI Pro R9700 GPU'sunun çıkış tarihi ve fiyatı resmen belli oldu.
AMD’nin merakla beklenen ve en güçlü RDNA 4 mimarisine sahip iş istasyonu GPU’su Radeon AI Pro R9700 modelinin resmi çıkış tarihi ve fiyatı açıklandı. Yaklaşık beş ay önce Computex’te tanıtılan kart, 27 Ekim‘den itibaren perakende raflarındaki yerini alacak.
AMD, kartın resmi üretici satış fiyatını 1299 dolar olarak belirleyerek daha önceki perakende sızıntılarını doğruladı. Bu fiyat etiketi, Radeon AI Pro R9700’ü 32 GB VRAM kapasitesine sahip en uygun fiyatlı iş istasyonu GPU’su yapıyor.
Radeon AI Pro R9700, RDNA 4 mimarisine dayanan NAVI 48 yonga setini kullanıyor. Teknik olarak amiral gemisi oyun kartı Radeon RX 9070 XT’deki GPU ile aynı çekirdek yapılandırmasına sahip: 4096 Akış İşlemcisi, 128 ROP ve aynı sayıda RT Çekirdeği.

Ancak R9700’ü farklı kılan temel özellik, yoğun yapay zeka (AI) iş yükleri için özel olarak iki katına çıkarılan VRAM kapasitesi. Kart, 256 bit bellek veri yolu üzerinden tam 32 GB GDDR6 VRAM ile geliyor. Bu yüksek bellek kapasitesi, büyük dil modelleri (LLM) ve metinden görüntüye oluşturma (Text-to-Image) gibi orta ve büyük ölçekli yapay zeka modellerinin doğrudan yerel iş istasyonlarında çalıştırılmasını sağlıyor.
AMD, ROCm™ açık yazılım platformu desteğiyle kartın, DeepSeek R1 gibi modellerde önceki nesil W7800’e kıyasla iki kat daha hızlı olduğunu iddia ediyor. Şirket, 32 GB VRAM avantajını vurgulayarak, kartın rakip üst düzey GPU’lar karşısında öne çıktığını belirtiyor.

Kart, yalnızca AMD’nin anakart ortakları (örneğin ASRock) tarafından satışa sunulacak; AMD referans tasarımını doğrudan satmayacak. XFX gibi bazı ortakların ise kartı yalnızca sistem entegratörleri aracılığıyla pazarlayabileceği belirtiliyor.
Radeon AI Pro R9700, çift yuvalı kompakt bir tasarıma sahip ve yüksek verimli hava akışı sağlayan üfleyici tarzı soğutucu kullanıyor. Bu tasarım, kartın Çoklu GPU ölçeklenebilirliğini desteklemesi ve yerel iş istasyonlarında yüksek verimli AI iş akışları için birden fazla kurulum yapılmasına olanak tanıması açısından ideal bir seçim.