Google’ın Yeni AI Modeli Gemma 3 Telefonlar İçin Optimize Edildi
Google, Gemma 3 yapay zeka modelini tanıttı. Bu model, düşük kaynak tüketimiyle dikkat çekerken, mobil cihazlarda çalışabilecek.
Google, yapay zeka dünyasındaki etkisini artırmaya devam ediyor. Şirket, açık kaynaklı yeni yapay zeka modeli Gemma 3’ü duyurdu. Bu model, hem bilgisayarlar hem de akıllı telefonlar gibi çeşitli cihazlarda çalışmak üzere optimize edilmiş dört farklı sürümle geliyor. Modelin, özellikle mobil cihazlarda etkili bir performans sergileyeceği belirtiliyor.
Gemma 3’ün en dikkat çekici özelliklerinden biri, düşük donanım gereksinimleriyle çalışabilmesi. Google, bu modeli birden fazla işlemci yerine yalnızca tek bir GPU veya TPU üzerinde çalıştırılabilir hale getirdi ve bu durum, Gemma 3’ü mobil uygulamalar için oldukça uygun bir seçenek haline getiriyor.
Gemma 3’ün Öne Çıkan Özellikleri
Google, Gemma 3 modeliyle yapay zeka teknolojilerinde önemli bir adım atıyor. Model, 1 milyar ile 27 milyar arasında değişen parametre seçenekleriyle sunuluyor ve 140’tan fazla dili destekliyor. Ayrıca, 35 dil için önceden eğitilmiş paketler bulunuyor. Bu özellikler, geliştiricilerin farklı ihtiyaçlara uygun yapay zeka çözümleri oluşturmasına olanak tanıyor.
Gemma 3, metin, görüntü ve videoyu aynı anda anlayabilen çok modlu bir yapıya sahip. Ayrıca, fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış çıktı oluşturma yetenekleri sayesinde harici veri setleriyle etkileşim kurabiliyor. Bu özellik, modeli otomatik görev yürüten bir yapay zeka ajanına dönüştürüyor.
Gemma 3’ün en büyük avantajlarından biri, mobil cihazlarda yüksek performans göstermesi. Model, düşük gecikme süresiyle çalışabilmesi sayesinde akıllı telefonlarda hızlı ve etkili bir yapay zeka deneyimi sağlıyor. Google’ın Tensor işlemcileriyle uyumlu olan model, Pixel telefonlarda yerel olarak çalıştırılabilecek.
Google, Gemma 3’ü hem yerel olarak hem de Google’ın bulut tabanlı platformları üzerinden kullanılabilir hale getirdi. Geliştiriciler, modeli Google AI Studio gibi platformlarda veya Hugging Face gibi üçüncü parti kaynaklardan indirerek projelerine entegre edebilecekler. Bu gelişme, yapay zeka teknolojilerinin daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşmasını sağlayacak.
