Çinli Kimi K3 Yapay Zeka Dünyasını Karıştırdı
Kimi K3, 2,8 trilyon parametresi, güçlü kodlama sonuçları ve açık ağırlıklı yapısıyla küresel yapay zekâ rekabetinde dikkatleri Çin’e çevirdi.
Çin merkezli Moonshot AI, şimdiye kadar geliştirilen en büyük açık ağırlıklı yapay zekâ modellerinden biri olarak tanımlanan Kimi K3’ü duyurdu. Yeni model; kodlama, senaryo yazımı, muhakeme ve uzun süreli görevlerde ABD merkezli rakiplerine yaklaşan sonuçlarıyla kısa sürede tartışmaların odağına yerleşti.
Kimi K3’ün öne çıkmasının nedeni yalnızca yüksek performansı değil. Model ağırlıklarının kullanıcıların yerel olarak çalıştırmasına, ince ayar yapmasına ve kendi çözümlerini geliştirmesine izin veren değiştirilmiş MIT lisansıyla yayımlanacağı belirtiliyor. Ancak bazı güvenilirlik sorunları, etkileyici sonuçlara temkinli yaklaşılması gerektiğini gösteriyor.
Kimi K3 Performansı ve Teknik Özellikleri
Model, 2,8 trilyon parametreli Mixture of Experts mimarisini kullanıyor. Toplam 896 uzman alt ağdan yalnızca gerekli olanların görev sırasında etkinleştirilmesi, devasa modelin hesaplama yükünü azaltmayı amaçlıyor. Kimi K3 ayrıca bir milyon token bağlam penceresi, yerleşik görsel ve video anlama yeteneği ile sürekli muhakeme desteği sunuyor.
Big news: Kimi-K3 by @Kimi_Moonshot is now #1 in the Frontend Code Arena with 1679 pts, surpassing Claude Fable 5.
This is a 17-place jump from Kimi-k2.6 (#18 -> #1).
In Frontend, Kimi-K3 ranked #1 in 6 of 7 domains: Brand & Marketing, Reference-Based Design, Data & Analytics,… https://t.co/YDN3BufGkC pic.twitter.com/Oa6teaQnWp
— Arena.ai (@arena) July 16, 2026
Paylaşılan testlerde Kimi K3, senaryo yazımı ve ön yüz kodlama görevlerinde bazı Claude modellerini geride bıraktı. Dokuz farklı değerlendirmeyi birleştiren genel sıralamada ise 100 üzerinden 57 puan aldı. Bu sonuç, modeli Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol’un hemen arkasına, Claude Opus 4.8’in önüne yerleştirdi.
Kimi Delta Attention ve Attention Residuals adlı iki teknik, uzun içeriklerde daha hızlı çalışma ve daha verimli eğitim sağlıyor. Şirket, milyon token uzunluğundaki işlemlerde kod çözmenin 6,3 kata kadar hızlanabildiğini belirtiyor. API fiyatı ise milyon giriş tokeni için 3 dolar, çıkış tokeni için 15 dolar olarak açıklandı.
Modelin zayıf tarafları da bulunuyor. Halüsinasyon oranının önceki sürümdeki yüzde 39’dan yüzde 51’e yükseldiği ve uzun görevlerde kullanıcı adına beklenmedik kararlar alabildiği belirtiliyor. Kimi K3’ün açık model ağırlıkları 27 Temmuz’da yayımlanacak ancak donanım ihtiyacı nedeniyle modeli yerel olarak çalıştırmak çoğu kullanıcı için kolay olmayacak.
