Xiaomi Açık Kaynak AI Modeli MiMo‑V2’yi Tanıttı
Xiaomi, yeni açık kaynak modeli MiMo‑V2‑Flash ile küresel yapay zekâ rekabetinde iddiasını artırıyor. İşte detaylar.

Xiaomi, yapay zekâ yatırımlarını hızlandırdığı bir dönemde yeni açık kaynak modeli MiMo‑V2‑Flash’i duyurdu. Şirket, modeli yalnızca geliştiricilere sunmakla kalmıyor, aynı zamanda küresel ölçekte rekabetçi bir alternatif olarak konumlandırıyor.
MiMo‑V2‑Flash, özellikle akıl yürütme, kodlama ve otonom görevlerde yüksek performans hedefleyen bir mimariyle geliştirilmiş durumda. Xiaomi’nin bu hamlesi, markanın donanım odaklı kimliğini aşarak temel AI teknolojilerinde de güçlü bir oyuncu olma isteğini yansıtıyor.
MiMo‑V2 Gelişmiş Performansıyla Dikkat Çekiyor
MiMo‑V2‑Flash, saniyede 150 token’a ulaşan çıkarım hızı ve düşük kullanım maliyetiyle öne çıkıyor. Model, hem giriş hem de çıkış token’larında oldukça ekonomik bir yapı sunarak geniş ölçekli uygulamalar için cazip bir seçenek hâline geliyor.

Benchmark sonuçlarında modelin, akıl yürütme testlerinde önde gelen rakiplerle benzer seviyede performans sergilediği belirtiliyor. Uzun bağlam değerlendirmelerinde ise bazı rakiplerini geride bırakan bir sonuç ortaya çıkıyor. Bu durum, modelin özellikle uzun metin işleme gerektiren senaryolarda avantaj sağlayabileceğini gösteriyor.
MiMo‑V2‑Flash, 309 milyar parametreli Mixture‑of‑Experts mimarisi üzerine inşa edilmiş. Bu yapı, büyük modellerin verimli şekilde bölünmesini sağlayarak hem performansı hem de maliyeti optimize ediyor. Uzun istemlerde yeniden değerlendirilmesi gereken bağlam miktarının azaltılması da işlem maliyetini düşürüyor.
Xiaomi ekibine yeni katılan Luo Fuli, modelin şirketin AGI yol haritasında önemli bir adım olduğunu vurguluyor. Sektör analistleri ise MiMo‑V2‑Flash’in Xiaomi’nin telefon, tablet ve elektrikli araç ekosisteminde otonom görevleri güçlendirecek stratejik bir hamle olduğunu değerlendiriyor. Model, MiMo ailesinin en dikkat çeken üyesi olarak küresel AI topluluğunda geniş yankı uyandırmış durumda.
Resmi Açıklama Geldi: Xiaomi 17 Ultra Önümüzdeki Hafta Tanıtılıyor