Yeni DLSS, Daha Az VRAM ile Daha İyi Görüntü Kalitesi Sunacak

NVIDIA, DLSS (Derin Öğrenme Süper Örnekleme) teknolojisine büyük bir güncelleme geliyor. Şirket, DLSS’in temelini oluşturan Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) modelinden, daha gelişmiş Transformer Modeli’ne geçiş yapıyor. Bu hamle, oyuncular için heyecan verici iyileştirmeleri beraberinde getirecek gibi görünüyor.

Yeni Transformer modeli, özellikle VRAM kullanımında önemli optimizasyonlar sunuyor. NVIDIA’nın DLSS Programlama Kılavuzu’nda detaylandırıldığı iddia edilen bilgilere göre, 310.3.0 SDK’daki yeni DLSS Transformer modeliyle ortalama %20 daha az VRAM gereksinimi bekleniyor. Bu farkın tüm çözünürlüklerde tutarlı olması, güncellemenin geniş bir etki yaratacağını gösteriyor.

Bu, özellikle 8 GB veya daha düşük VRAM kapasitesine sahip ekran kartı kullanan oyuncular için müjdeli bir haber. Sınırlı VRAM’e sahip sistemlerde DLSS’in gücünden daha fazla yararlanma imkanı sunması, bütçe dostu oyuncular için büyük bir avantaj olacak.

Transformer modeli, her karedeki tüm pikselleri değerlendiren ve tek tek piksellerin önemini anlayan bir görüntü dönüştürücü kullanıyor. Bu sayede, gelişmiş görseller için ayrıntılı pikseller üretmek üzere birden fazla karede tekrarlı bir süreç işletiliyor. Modelin, parametreleri 2 kat, işleme hesaplamasını ise 4 kat artırdığı biliniyor. Bu da DLSS Transformer modelinin ölçekleme deneyiminde gözle görülür iyileştirmeler getireceğinin güçlü bir göstergesi.

DLSS Transformer modelinin beta aşamasından çıkmış olması, NVIDIA‘nın önümüzdeki aylarda bu teknolojiyi resmi bir güncellemeyle oyunculara sunmasını beklediğimiz anlamına geliyor. Bu güncelleme ile birlikte, oyunlarda daha yüksek performans ve daha etkileyici görsel deneyimler bizleri bekliyor olabilir.