<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Yüz Tanıma - TeknoBurada</title>
	<atom:link href="https://www.teknoburada.net/tag/yuz-tanima/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Son teknolojiden en hızlı haberdar olmanın yolu</description>
	<lastBuildDate>Wed, 03 Nov 2021 08:15:12 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2022/12/favicon-tekno-150x150.png</url>
	<title>Yüz Tanıma - TeknoBurada</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Facebook Yüz Tanıma Özelliği için İlginç Karar Aldı</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/facebook-yuz-tanima-ozelligi-icin-ilginc-karar-aldi/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Volkan Manav]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 03 Nov 2021 10:20:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Facebook]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Mobiroller]]></category>
		<category><![CDATA[Sosyal Medya]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[Facebook Yüz Tanıma]]></category>
		<category><![CDATA[Yüz Tanıma]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=189208</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/10/Facebook-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Facebook" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/10/Facebook-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/10/Facebook-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/10/Facebook-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/10/Facebook.jpg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Meta&#8217;nın çatısı altında yer alan Facebook yüz tanıma özelliği için ilginç karar aldı. Tartışmaların odağında olan özellik artık yok. Yüz tanıma teknolojisi şimdi her zamankinden daha tartışmalı hale gelmişti. Avrupa Parlamentosu kısa süre önce teknolojinin kamusal alanlarda kullanımının yasaklanması için bastırdı ve ACLU gibi kuruluşlar uzun süredir buna karşıydı. Artık Facebook bile teknolojiden geri adım &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/facebook-yuz-tanima-ozelligi-icin-ilginc-karar-aldi/">Facebook Yüz Tanıma Özelliği için İlginç Karar Aldı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/10/Facebook-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Facebook" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/10/Facebook-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/10/Facebook-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/10/Facebook-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/10/Facebook.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><h4>Meta&#8217;nın çatısı altında yer alan Facebook yüz tanıma özelliği için ilginç karar aldı. Tartışmaların odağında olan özellik artık yok.</h4>
<p>Yüz tanıma teknolojisi şimdi her zamankinden daha tartışmalı hale gelmişti. Avrupa Parlamentosu kısa süre önce teknolojinin kamusal alanlarda kullanımının yasaklanması için bastırdı ve ACLU gibi kuruluşlar uzun süredir buna karşıydı. Artık Facebook bile teknolojiden geri adım atıyor. Facebook yüz tanıma özelliğini devredışı bırakma kararı aldı. Ayrıca sistemde kayıtlı olan 1 milyardan fazla yüz modellemesi de silinecek.</p>
<p>Bu değişiklikten önce Facebook, kullanıcıların kullanıcı tercihleri ​​menüsünde uygun ayarı açarak yüz tanımayı seçmelerine izin vermişti. Bunu yaptıktan sonra Facebook, yüzünüzü aramak için yüklediğiniz fotoğrafları ve videoları tarıyor ve ardından ek işlevleri etkinleştirmek için kullanabileceği bir şablon oluşturuyordu.</p>
<p>Örneğin platform, fotoğraflarda veya videolarda göründüğünüzde ancak etiketlenmediğinizde size haber verebilir veya hatta başka biri sizin benzerliğinizi kullanarak bir Facebook profili oluşturmaya çalıştığında sizi bilgilendirebiliyordu. Teknoloji, fotoğrafları sesli olarak tanımlayabildiğinden, kör veya görme engelliler için de bir amaca hizmet ediyordu.</p>
<p>Alınan yeni karar sonrası mevcut tüm yüz tanıma şablonları sunucularından temizlenecek ve yukarıdaki özellikler devre dışı bırakılacak. Facebook, bu şablonların, kaydolan kullanıcı dışında hiç kimseyle paylaşılmadığı konusunda da ısrar ediyor.</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-189211" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/11/Facebook-Yüz-Tanima.jpg" alt="Facebook Yüz Tanıma" width="720" height="480" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/11/Facebook-Yüz-Tanima.jpg 720w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2021/11/Facebook-Yüz-Tanima-300x200.jpg 300w" sizes="(max-width: 720px) 100vw, 720px" /></p>
<p>Facebook&#8217;un mantığına gelince, bu hareket saf pragmatizmden doğmuştur. Şirket rüzgarın hangi yönden estiğini görebiliyor ve hatta blog yazısında yüz tanıma teknolojisinin bir bütün olarak kullanımıyla ilgili &#8220;artan endişe&#8221; olduğunu belirtiyor.</p>
<p>Konuyla ile ilgili açıklama yapan Facebook, &#8220;Yüz tanıma teknolojisinin toplumdaki yeri hakkında pek çok endişe var ve düzenleyiciler hala kullanımını yöneten net bir kurallar dizisi sağlama sürecinde. Bu devam eden belirsizliğin ortasında, yüz tanıma kullanımını dar bir dizi kullanım durumuyla sınırlamanın uygun olduğuna inanıyoruz.&#8221; ifadelerini kullandı.</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/facebook-yuz-tanima-ozelligi-icin-ilginc-karar-aldi/">Facebook Yüz Tanıma Özelliği için İlginç Karar Aldı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>En iyi yüz tanıma hangisinde? Find X, Note 9, P20 Pro, LG G7, Via A3 Plus</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/en-iyi-yuz-tanima-hangisinde-find-x-note-9-p20-pro-lg-g7-via-a3-plus/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Volkan Manav]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Oct 2018 19:20:50 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Akıllı Telefon]]></category>
		<category><![CDATA[Android]]></category>
		<category><![CDATA[Cep Telefonu]]></category>
		<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei]]></category>
		<category><![CDATA[LG]]></category>
		<category><![CDATA[OPPO]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[Video İncelemeler]]></category>
		<category><![CDATA[Casper VIA A3 Plus]]></category>
		<category><![CDATA[Casper Via A3 Plus IR camera]]></category>
		<category><![CDATA[Casper Via A3 Plus yüz tanıma]]></category>
		<category><![CDATA[Galaxy Note 9]]></category>
		<category><![CDATA[Galaxy Note 9 yüz tanıma]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei P20 Pro]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei P20 Pro yüz tanıma]]></category>
		<category><![CDATA[LG G7]]></category>
		<category><![CDATA[LG G7 yüz tanıma]]></category>
		<category><![CDATA[Oppo Find X]]></category>
		<category><![CDATA[Oppo Find X face ID test]]></category>
		<category><![CDATA[Oppo Find X yüz tanıma]]></category>
		<category><![CDATA[Yüz Tanıma]]></category>
		<category><![CDATA[yüz tanıma test]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=66650</guid>

					<description><![CDATA[<img width="740" height="453" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2018/10/En-iyi-yuz-tanima-hangisinde.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="yüz tanıma" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2018/10/En-iyi-yuz-tanima-hangisinde.jpg 740w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2018/10/En-iyi-yuz-tanima-hangisinde-300x184.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 740px) 100vw, 740px" /><p>Akıllı telefon pazarında yüz tanıma uzun süredir kullanılan bir özellik. Bu özelliği sunan ise Google oldu. 2011 yılında pazara sunulan ve Samsung tarafından yapılan Galaxy Nexus ile gelen yüz tanıma özelliği takdir edersiniz ki sadece belli kriterler ile çalışan bir özellikti. Düşük ışıklı ortamda ya da yürürken çalışmayan ve başka bir cep telefonu ile çekilen fotoğraftan &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/en-iyi-yuz-tanima-hangisinde-find-x-note-9-p20-pro-lg-g7-via-a3-plus/">En iyi yüz tanıma hangisinde? Find X, Note 9, P20 Pro, LG G7, Via A3 Plus</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="740" height="453" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2018/10/En-iyi-yuz-tanima-hangisinde.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="yüz tanıma" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2018/10/En-iyi-yuz-tanima-hangisinde.jpg 740w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2018/10/En-iyi-yuz-tanima-hangisinde-300x184.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 740px) 100vw, 740px" /><p style="text-align: justify;"><strong>Akıllı telefon</strong> pazarında <strong>yüz tanıma</strong> uzun süredir kullanılan bir özellik. Bu özelliği sunan ise <a href="https://www.teknoburada.net/2018/10/12/samsung-google-pixel-3-xlin-centigiyle-fena-dalga-gecti/"><strong>Google</strong></a> oldu. 2011 yılında pazara sunulan ve <strong>Samsung</strong> tarafından yapılan <a href="https://www.teknoburada.net/2018/10/11/google-pixel-ve-nexus-telefonlarin-gelisimi-ne-gunlerdi-be-diyeceksiniz/"><strong>Galaxy Nexus</strong></a> ile gelen yüz tanıma özelliği takdir edersiniz ki sadece belli kriterler ile çalışan bir özellikti. Düşük ışıklı ortamda ya da yürürken çalışmayan ve başka bir cep telefonu ile çekilen fotoğraftan bile kilidi açan ya da gözünüz kapalı bile olsa kilidi kaldıran bu özellik geçtiğimiz yıl <a href="https://www.teknoburada.net/2018/09/24/iphone-xs-max-yerine-alinabilecek-otomobiller/"><strong>iPhone X</strong></a> ile birlikte tanıtılan <a href="https://www.teknoburada.net/2018/07/10/apple-faceid-reklami-ile-yine-havasini-atti/"><strong>FaceID</strong></a> sistemi ile evrim değiştirdi. Birçok üretici yüz tanıma teknolojisini geliştirdi ve çok farklı algoritmalar bizlere sunuldu. Biz de <span style="color: #0000ff;"><strong><a style="color: #0000ff;" href="https://www.teknoburada.net/">teknoburada.net</a></strong></span> olarak bugüne kadar hiçbir yayının yapmadığını yapıyor ve telefonların yüz tanımalarındaki başarısını sizlerle paylaşmak istiyoruz.</p>
<h4 style="text-align: justify;"><span style="color: #800000;">Yüz tanıma testi! Oppo Find X, Galaxy Note 9, Huawei P20 Pro, LG G7, Casper Via A3 Plus</span></h4>
<p style="text-align: justify;">Bu testi yaparken güne gözlüğü, numarasız okuma gözlüğü ve bir de şapka kullandık. Hem gece hem de gündüz şartlarında yaptığımız testlerin sonucunu aşağıdaki video kendiniz görüp değerlendirebileceksiniz. En iyisi parmak izi diyenler de olacaktır ama bizce en iyi seçenek parmak izi yerine kesinlikle yüz tanıma diye düşünüyoruz. Bu noktada sizler de yorumlarınızı lütfen videonun altında bizlerle paylaşın. Dilerseniz lafı daha fazla uzatmadan hiçbir yerde bulamayacağınız bu özel test ile sizleri baş başa bırakalım&#8230;</p>
<p><iframe loading="lazy" title="En iyi yüz tanıma hangisinde? Find X, Note 9, P20 Pro, LG G7, Via A3 Plus" width="1220" height="686" src="https://www.youtube.com/embed/sCboj_5h3Y8?start=881&#038;feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/en-iyi-yuz-tanima-hangisinde-find-x-note-9-p20-pro-lg-g7-via-a3-plus/">En iyi yüz tanıma hangisinde? Find X, Note 9, P20 Pro, LG G7, Via A3 Plus</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Huawei P11 Yüz Tanıma Teknolojisi Nasıl Çalışacak? [Video]</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/huawei-p11-yuz-tanima-teknolojisi-nasil-calisacak-video/</link>
					<comments>https://www.teknoburada.net/huawei-p11-yuz-tanima-teknolojisi-nasil-calisacak-video/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Volkan Manav]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 18 Dec 2017 12:00:14 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei P11]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei P11 FaceID]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei P11 TrueDepth]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei P11 Yüz Tanıma]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei P11 Yüz Tanıma video]]></category>
		<category><![CDATA[Yüz Tanıma]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=33282</guid>

					<description><![CDATA[<img width="740" height="479" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2017/12/740x479-huawei-p11-ne-zaman-tanitilacak-1513534392221.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2017/12/740x479-huawei-p11-ne-zaman-tanitilacak-1513534392221.jpg 740w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2017/12/740x479-huawei-p11-ne-zaman-tanitilacak-1513534392221-300x194.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 740px) 100vw, 740px" /><p>Dünyanın en büyük ikinci üreticisi olmaya kafayı takan Huawei elinden gelen tüm çabayı ortaya koyarken satış tahminleri 2018&#8217;in üçüncü çeyreğinde Apple&#8216;ı yakalayacağını ve geçeceğini gösteriyor. Bunun kalıcı olup olmayacağı ise biraz Apple&#8217;a bağlı gibi görünüyor. Bugün Amerika&#8217;da yapılan bir etkinlikte P11&#8216;in TrueDepth teknolojisi kullanma olasılığı ile ilgili ciddi veriler paylaşıldı. Huawei P11 Yüz Tanıma teknolojisi mevcut &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/huawei-p11-yuz-tanima-teknolojisi-nasil-calisacak-video/">Huawei P11 Yüz Tanıma Teknolojisi Nasıl Çalışacak? [Video]</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="740" height="479" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2017/12/740x479-huawei-p11-ne-zaman-tanitilacak-1513534392221.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2017/12/740x479-huawei-p11-ne-zaman-tanitilacak-1513534392221.jpg 740w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2017/12/740x479-huawei-p11-ne-zaman-tanitilacak-1513534392221-300x194.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 740px) 100vw, 740px" /><p style="text-align: justify;"><a href="https://www.teknoburada.net"><img loading="lazy" decoding="async" class="size-full wp-image-137786 aligncenter" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2017/12/Huawei-nasil-hizlanir-390x205-1.jpg" alt="" width="390" height="205" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2017/12/Huawei-nasil-hizlanir-390x205-1.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2017/12/Huawei-nasil-hizlanir-390x205-1-300x158.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 390px) 100vw, 390px" />D</a>ünyanın en büyük ikinci üreticisi olmaya kafayı takan <strong>Huawei</strong> elinden gelen tüm çabayı ortaya koyarken satış tahminleri 2018&#8217;in üçüncü çeyreğinde <strong>Apple</strong>&#8216;ı yakalayacağını ve geçeceğini gösteriyor. Bunun kalıcı olup olmayacağı ise biraz Apple&#8217;a bağlı gibi görünüyor. Bugün Amerika&#8217;da yapılan bir etkinlikte <strong>P11</strong>&#8216;in <strong>TrueDepth</strong> teknolojisi kullanma olasılığı ile ilgili ciddi veriler paylaşıldı. <strong>Huawei P11 Yüz Tanıma</strong> teknolojisi mevcut <strong>FaceID</strong> teknolojisinden çok daha iyi çalışacak iddialarının yapıldığı bir ortamda <a class="yt-uix-sessionlink spf-link " href="https://www.youtube.com/channel/UCeCP4thOAK6TyqrAEwwIG2Q" data-sessionlink="itct=CDIQ4TkiEwjvkYPBsZPYAhWCg1UKHUXoA1Yo-B0">Notebook Italia</a> isimli kanal oldukça ilginç bir video paylaştı. Biz de bu videoyu sizlerle paylaşıyoruz.</p>
<p><iframe loading="lazy" title="Honor / Huawei face unlock - Point cloud depth camera with structured light - Huawei P20 with notch?" width="1220" height="686" src="https://www.youtube.com/embed/hARttHhVJi4?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe></p>
<h3><span style="color: #800000;">Huawei P11 Yüz Tanıma Teknolojisi Nasıl Çalışacak?</span></h3>
<p style="text-align: justify;">Ortaya çıkan videodaki bu aparat ile bu teknoloji tüm Android telefonlar ile uyumlu gibi görünüyor. <strong>3D</strong> sensörler ve kameralar yardımıyla yüzünüzün üç boyutlu bir görselini ortaya koyan bu sistemin Apple&#8217;ın kullandığı <strong>FaceID</strong>&#8216;den daha iyi çalışacağı belirtilirken <strong>Huawei</strong>&#8216;nin yeni nesil amiral gemisi <strong>P11</strong> ile bu teknolojiyle tanışacağız. Her lansmanda <strong>Apple</strong>&#8216;a illa bir laf dokundurması yapan <strong>Huawei</strong>&#8216;nin nasıl bir teknoloji ortaya sunduğunu kısa süre içinde öğreneceğiz&#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/huawei-p11-yuz-tanima-teknolojisi-nasil-calisacak-video/">Huawei P11 Yüz Tanıma Teknolojisi Nasıl Çalışacak? [Video]</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://www.teknoburada.net/huawei-p11-yuz-tanima-teknolojisi-nasil-calisacak-video/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
