<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>yeni DeepSeek Modeli - TeknoBurada</title>
	<atom:link href="https://www.teknoburada.net/tag/yeni-deepseek-modeli/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Son teknolojiden en hızlı haberdar olmanın yolu</description>
	<lastBuildDate>Mon, 07 Apr 2025 15:39:18 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2022/12/favicon-tekno-150x150.png</url>
	<title>yeni DeepSeek Modeli - TeknoBurada</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Kendi Kendini Eğiten DeepSeek Modeli Yolda</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/kendi-kendini-egiten-deepseek-modeli-yolda/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Muhammed Kayan]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 07 Apr 2025 17:06:32 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[deepseek]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek Modeli]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek-GRM]]></category>
		<category><![CDATA[yeni DeepSeek Modeli]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=632332</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Kendi Kendini Eğiten DeepSeek Modeli Yolda" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda.jpg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Çin merkezli DeepSeek Labs, yapay zeka alanında büyük ses getirecek bir adım atmaya hazırlanıyor. Şirketin geliştirdiği yeni DeepSeek modeli, geleneksel eğitim yöntemlerinden farklı olarak kendi performansını analiz ederek kendini iyileştirme özelliğine sahip olacak. Bu gelişme, yapay zekânın geleceği açısından önemli bir dönüm noktası olarak görülüyor. Yeni sistem, “DeepSeek-GRM” adıyla tanıtılıyor ve kendi kendini eğitebilen yapısıyla &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/kendi-kendini-egiten-deepseek-modeli-yolda/">Kendi Kendini Eğiten DeepSeek Modeli Yolda</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Kendi Kendini Eğiten DeepSeek Modeli Yolda" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Çin merkezli <strong>DeepSeek Labs</strong>, <a href="https://www.teknoburada.net/microsoft-yapay-zeka-destekli-quake-2-denemesi-yapti/" target="_blank" rel="noopener">yapay zeka</a> alanında büyük ses getirecek bir adım atmaya hazırlanıyor. Şirketin geliştirdiği yeni DeepSeek modeli, geleneksel eğitim yöntemlerinden farklı olarak kendi performansını analiz ederek kendini iyileştirme özelliğine sahip olacak. Bu gelişme, yapay zekânın geleceği açısından önemli bir dönüm noktası olarak görülüyor.</p>
<p>Yeni sistem, “<strong>DeepSeek-GRM</strong>” adıyla tanıtılıyor ve kendi kendini eğitebilen yapısıyla öne çıkıyor. Modelin temelinde, önceki çıktıları analiz ederek doğruya daha hızlı ulaşan bir mimari bulunuyor. DeepSeek mühendisleri, bu yöntemle modellerin daha az veriyle daha yüksek doğruluk elde etmesini hedefliyor. Üstelik sistemin güncellenmesi için manuel müdahaleye <strong>gerek kalmıyor</strong>.</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-632334" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-1.jpg" alt="Kendi Kendini Eğiten DeepSeek Modeli Yolda" width="1200" height="675" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-1.jpg 1200w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-1-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-1-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-1-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/04/Kendi-Kendini-Egiten-DeepSeek-Modeli-Yolda-1-390x220.jpg 390w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></p>
<h2><span style="color: #ff0000;">Yeni DeepSeek Modeli Yapay Zekâya Yeni Bir Yol Açıyor</span></h2>
<p>Yeni DeepSeek modeli, yalnızca eğitim sürecinde değil, uygulama aşamasında da kendi performansını değerlendirebiliyor. Bu sayede, kullanım sırasında öğrendiği bilgilerle daha doğru sonuçlar verebiliyor. Şirket, bu yaklaşımı “<strong>kendini sürekli geliştiren yapay zekâ</strong>” olarak tanımlıyor. Bu yöntemle, büyük veri kümelerine olan bağımlılık da azalmış olacak.</p>
<p>Modelin bir diğer dikkat çeken yanı ise “<strong>Agent OS</strong>” adı verilen bir sistemle çalışacak olması. Bu yapı, farklı modellerin işbirliği içinde hareket etmesini sağlıyor. Kullanıcılar, tek bir sistem üzerinden metin üretimi, kodlama ve çoklu dil destekli analiz gibi farklı işlemleri aynı anda gerçekleştirebilecek. Bu da yapay zekânın çok yönlü bir yardımcıya dönüşmesini mümkün kılıyor.</p>
<p><a href="https://www.deepseek.com/" target="_blank" rel="noopener">DeepSeek</a>’in bu yeni yaklaşımı, özellikle <strong>OpenAI</strong> ve <strong>Google</strong> gibi rakip şirketlerle rekabetini artırabilir. Henüz resmi çıkış tarihi açıklanmasa da, sistemin önümüzdeki aylarda sınırlı bir kullanıcı grubuyla test edilmesi planlanıyor. Geliştiriciler, bu sürecin ardından genel kullanıma açılacağını belirtiyor. Yeni DeepSeek modeli, yapay zekânın evriminde yepyeni bir sayfa açabilir.</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/kendi-kendini-egiten-deepseek-modeli-yolda/">Kendi Kendini Eğiten DeepSeek Modeli Yolda</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
