Yapay zekânın görsel üretim gücü her geçen gün artarken, sıradan kullanıcıların bu görselleri gerçek fotoğraflardan ayırt etmesi giderek zorlaşıyor. Microsoft’un AI for Good ekibince yürütülen geniş çaplı bir araştırma, insanların yapay zekâ görsellerini tanımakta son derece başarısız olduğunu ortaya koydu.

Gerçek mi sahte mi oyunuyla yapılan deneyde, katılımcılar sadece %62 oranında doğru tahminde bulunabildi. Bu da yapay zekâ görselleri karşısında insan gözünün neredeyse yazı tura atar gibi karar verdiğini gösteriyor.

Yapay Zekâ Görselleri Tanımayı Zorlaştırıyor

12 binden fazla kişiyle yapılan çalışmada, katılımcılar rastgele seçilen 287 bin görselin gerçek mi yoksa yapay mı olduğunu ayırt etmeye çalıştı. Midjourney, DALL-E 3 ve Amazon Titan gibi modellerle üretilen sahte görsellerin büyük kısmı gerçek sanıldı. İnsanların tahmin başarısı, beklentilerin çok altında kaldı.

İlginç bir bulgu da farklı görsel türlerine göre sonuçların değişmesi oldu. İnsanlar, insan yüzlerini tanımada daha iyi performans gösterirken, doğa veya şehir manzaraları gibi sahnelerde çok daha fazla yanıldı. Görselin konusu değiştikçe tahmin oranları da ciddi şekilde oynadı.

Bazı görsellerde tahmin oranı %25’in altına kadar düştü. Özellikle Amazon Titan gibi modellerin ürettiği görsellerde kullanıcılar büyük yanılgıya düştü. Araştırmacılara göre bu, yapay zekânın sadece güzel görüntüler değil, sıradan ve sahici görünen kareler üretmedeki başarısını da ortaya koyuyor.

Çalışmada yapay zekâ görsellerini tanımada insanların başarısız olmasına karşılık, yapay zekâ dedektörlerinin çok daha başarılı olduğu da belirtildi. Microsoft’un geliştirdiği özel dedektör modeli, aynı görselleri %95’in üzerinde bir doğruluk oranıyla sınıflandırabiliyor. Bu durum, içerik etiketleme ve şeffaflık konusunda daha fazla tedbir alınması gerektiğini gösteriyor.

Apple Vision Pro Seri Üretime Geçti

İnsan Gözü Yapay Zekâ Görsellerini Ayırt Edemiyor Mu? yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.