<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>NVIDIA Neural Texture Compression - TeknoBurada</title>
	<atom:link href="https://www.teknoburada.net/tag/nvidia-neural-texture-compression/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Son teknolojiden en hızlı haberdar olmanın yolu</description>
	<lastBuildDate>Sun, 07 May 2023 06:46:06 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2022/12/favicon-tekno-150x150.png</url>
	<title>NVIDIA Neural Texture Compression - TeknoBurada</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>NVIDIA Daha Az Bellekle Daha Yüksek Çözünürlük Sunacak</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/nvidia-daha-az-bellekle-daha-yuksek-cozunurluk-sunacak/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Ferdi Alevci]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 07 May 2023 12:55:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Donanım]]></category>
		<category><![CDATA[Ekran Kartı]]></category>
		<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Neural Texture Compression]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA Neural Texture Compression]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=564859</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-1024x576.jpeg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="NVIDIA NTC" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" fetchpriority="high" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-1024x576.jpeg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-300x169.jpeg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-768x432.jpeg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-390x220.jpeg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-150x84.jpeg 150w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC.jpeg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Firma %30 daha az bellekle 4 kat daha yüksek çözünürlük sunan Neural Texture Compression algoritma geliştirdi. Şirket sonunda kullanıcıların bellek isteği yakarışlarını duymuş gibi görünüyor. Bellek yükseltmemekte ısrarcı görünen NVIDIA Neural Texture Compression (Nöral Doku Sıkıştırma) adında yeni algoritma geliştirdi. Bu algoritma Block Compression ( Blok Sıkıştırma) teknolojisine göre 4 kata kadar daha yüksek çözünürlük &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/nvidia-daha-az-bellekle-daha-yuksek-cozunurluk-sunacak/">NVIDIA Daha Az Bellekle Daha Yüksek Çözünürlük Sunacak</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-1024x576.jpeg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="NVIDIA NTC" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-1024x576.jpeg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-300x169.jpeg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-768x432.jpeg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-390x220.jpeg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-150x84.jpeg 150w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC.jpeg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" />
<p><strong>Firma %30 daha az bellekle 4 kat daha yüksek çözünürlük sunan Neural Texture Compression algoritma geliştirdi.</strong></p>



<p>Şirket sonunda kullanıcıların bellek isteği yakarışlarını duymuş gibi görünüyor. Bellek yükseltmemekte ısrarcı görünen <a href="https://research.nvidia.com/labs/rtr/neural_texture_compression/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">NVIDIA</a> Neural Texture Compression (Nöral Doku Sıkıştırma) adında yeni algoritma geliştirdi. Bu algoritma Block Compression ( Blok Sıkıştırma) teknolojisine göre 4 kata kadar daha yüksek çözünürlük sunuyor. Üstelik bunu %30 daha az bellekle sunuyor.</p>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="534" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-1024x534.jpg" alt="" class="wp-image-564862" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-1024x534.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-300x156.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-768x400.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-1536x801.jpg 1536w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-2048x1068.jpg 2048w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/NVIDIA-NTC-150x78.jpg 150w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>



<p>Neural Texture Compression&#8217;ın, birçok formatta mevcut olan standart bir GPU tabanlı doku sıkıştırması olan Block Compression&#8217;dan (Blok Sıkıştırma) 4 kat daha yüksek çözünürlük (16 daha fazla texel) sağladığı söyleniyor. NVIDIA&#8217;nın algoritması, dokuları birer tensörler olarak temsil eder fakat blok sıkıştırmadaki gibi herhangi bir varsayım içermiyor. Neural Texture Compression &#8216;ın varsaydığı tek şey, her dokunun aynı boyuta sahip olmasıdır. <a href="https://www.teknoburada.net/2023/05/06/nvidia-rtx-4080-alacaklar-bekleyin-fiyati-dustu/">Rastgele</a> ve yerel erişim, NTC&#8217;nin önemli bir özelliğidir.<br><br>Block Compression ( Blok Sıkıştırma) yöntemi özel donanım gerektirirken, bu algoritma artık modern GPU&#8217;lar tarafından hızlandırılan matris çarpma yöntemlerini kullanır. Bu, daha düşük bellek kısıtlamaları nedeniyle NTC algoritmasını daha pratik ve daha yetenekli hale getiriyor.</p>



<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" width="1024" height="537" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/Goruntu-7.05.2023-09.09-1024x537.jpeg" alt="" class="wp-image-564863" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/Goruntu-7.05.2023-09.09-1024x537.jpeg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/Goruntu-7.05.2023-09.09-300x157.jpeg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/Goruntu-7.05.2023-09.09-768x403.jpeg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/Goruntu-7.05.2023-09.09-1536x806.jpeg 1536w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/Goruntu-7.05.2023-09.09-150x79.jpeg 150w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/05/Goruntu-7.05.2023-09.09.jpeg 1540w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>



<p>Makaleye göre, nöral dokular, BC yaklaşımından 16 kata kadar daha fazla teksel ile gerçek zamanlı olarak oluşturulabilir.&nbsp;4K işlemenin maliyeti 1,15 ms&#8217;dir ve bu 0,49 ms&#8217;den yüksektir (RTX 4090&#8217;da ölçülmüştür).&nbsp;Daha fazla bilgi 6 Ağustos&#8217;ta SIGGRAPH 2023&#8217;te sunulacak.<a href="https://cdn.videocardz.com/1/2023/05/NVIDIA-NTC2.jpg"></a></p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/nvidia-daha-az-bellekle-daha-yuksek-cozunurluk-sunacak/">NVIDIA Daha Az Bellekle Daha Yüksek Çözünürlük Sunacak</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
