NVIDIA, San Jose’de gerçekleştirilen GTC 2025 konferansında, yapay zeka ve robotik teknolojilerde çığır açmayı hedefleyen yeni AI çiplerini duyurdu. Rubin Ultra ve Feynman isimli bu çiplerin sırasıyla 2027 ve 2028 yıllarında piyasaya sürülmesi planlanıyor. Şirketin CEO’su Jensen Huang, bu çiplerin insan benzeri robotlar ve milyarlarca dijital AI ajanını çalıştırmak için tasarlandığını belirtti.

Ayrıca, Rubin serisinin ilk üyesi olan Vera Rubin çipi de 2026 yılında piyasaya sürülecek. Bu çip, NVIDIA’nın mevcut Blackwell Ultra mimarisine kıyasla performansını üç kat artırmayı hedefliyor ve özellikle AI eğitimi ve çıkarımı için optimize edilmiş bir yapıya sahip olacak.

NVIDIA Rubin Ultra ve Feynman’ın Özellikleri

Rubin Ultra, 2027’de piyasaya sürülecek ve yapay zeka çıkarımı için 100 petaflop FP4 performansı sunacak. Bu çip, dört retikül boyutunda GPU çekirdeği ve toplamda 1 TB HBM4e belleğe sahip olacak. Rubin Ultra, NVL576 raf konfigürasyonunda 15 exaflop FP4 çıkarım kapasitesine ulaşarak, mevcut Rubin NVL144 konfigürasyonunun dört katı performans sağlayacak.

Feynman ise 2028’de piyasaya sürülmesi planlanan bir diğer yeni nesil çip. Feynman’ın tam detayları açıklanmamış olsa da Jensen Huang, bu çipin aynı anda hem yapay zeka modellerini eğitmek hem de robotik sistemleri çalıştırmak için tasarlandığını belirtti. Feynman, Rubin serisinde kullanılan “Vera” işlemcisini temel alacak.

Jensen Huang, GTC 2025 konferansında, veri merkezlerini geleceğin “AI fabrikaları” olarak tanımlayarak NVIDIA’nın yapay zeka vizyonunu paylaştı. Bu fabrikaların, fiziksel nesneler yerine, AI modelleri tarafından işlenen veri birimleri olan “tokenlar” üreteceğini belirtti.

Huang ayrıca, NVIDIA çiplerinin yakında 10 milyar dijital ajanı çalıştıracağını ve bu ajanların insanların hayatını kolaylaştıracak görevlerde kullanılacağını öngördü. Rubin Ultra ve Feynman gibi çiplerin, bu hedeflere ulaşmada kritik bir rol oynayacağı ifade ediliyor. NVIDIA’nın bu yenilikçi AI çipleri, yapay zeka teknolojilerinin geleceğini şekillendirecek gibi görünüyor.

NVIDIA Geleceğin AI Çiplerini Şimdiden Duyurdu yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.

Yapay zeka alanındaki enerji ve işlem gücü taleplerinin hızla arttığı bir dönemde, Nvidia, bu zorluğa yeni nesil GPU mimarileriyle cevap veriyor. Şirket, San Jose’de düzenlenen GTC konferansında, 2026 ve 2028 için Rubin ve Feynman adını verdiği yeni yapay zeka odaklı GPU mimarilerini tanıttı. Ayrıca, bu yılın ikinci yarısında piyasaya sürülmesi planlanan “Blackwell Ultra” adlı yeni bir GPU ile mevcut “Blackwell” mimarisinde de bir güncelleme yapacağını duyurdu.

Nvidia CEO’su Jensen Huang, açılış konuşmasında, yapay zeka geliştirmenin maliyetli bir süreç olduğuna ve şirketlerin bu alandaki yatırımlarını planlamalarına yardımcı olmak amacıyla bu mimarileri erken tanıttıklarını belirtti. Yeni nesil yapay zeka modellerinin daha fazla işlem gücüne ihtiyaç duyduğunu vurgulayan Huang, “düşünce zinciri” süreciyle çalışan daha akıllı yapay zeka modellerinin maliyetleri artırabileceğine dikkat çekti.

NVIDIA Yapay Zeka Talebi İçin Rubin ve Feynman Adlı GPU Mimarilerini Tanıttı

Huang’a göre, teknoloji endüstrisi, daha akıllı “aracı yapay zeka”nın yükselişiyle başa çıkmak için daha önce düşünülenden “100 kat” daha fazla işlem gücüne ihtiyaç duyuyor. Nvidia’nın yol haritası, transistör sayısını, bellek hızlarını ve ara bağlantıyı artırarak bu artan talepleri karşılamayı hedefliyor.

Örneğin, Rubin mimarisine sahip bir yapay zeka sunucusunun, mevcut Blackwell destekli GB200 NVL72 sistemindeki 130 trilyon transistörden 1.300 trilyon transistöre kadar çıkacağı öngörülüyor. Yakın vadede ise Blackwell Ultra, 288 GB’a kadar HBM3e belleğiyle mevcut Blackwell mimarisine göre önemli bir yükseltme sunacak.

Ayrıca Blackwell Ultra, GB300 NVL72 adlı bir sunucu ünitesiyle satılacak ve mevcut GB200 NVL72 modeline göre %50 performans artışı sağlayacak. Daha büyük performans artışları arayanlar için ise Rubin mimarisi, GB300’e göre 3,3 kata kadar performans artışı sunacak. 2027’de piyasaya sürülmesi planlanan Rubin Ultra NVL576’nın ise GB300’e göre 14 kata kadar performans artışı sunması bekleniyor. Huang, Rubin mimarisinin yapay zeka sağlayıcıları için maliyetleri önemli ölçüde düşüreceğini öngörüyor.

Nvidia’nın Yeni GPU Mimarileri, Yapay Zeka Maliyetlerini Düşürecek yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.