<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>MiMo‑V2 flash - TeknoBurada</title>
	<atom:link href="https://www.teknoburada.net/tag/mimo-v2-flash/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Son teknolojiden en hızlı haberdar olmanın yolu</description>
	<lastBuildDate>Thu, 18 Dec 2025 16:50:30 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2022/12/favicon-tekno-150x150.png</url>
	<title>MiMo‑V2 flash - TeknoBurada</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Xiaomi Açık Kaynak AI Modeli MiMo‑V2’yi Tanıttı</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/xiaomi-acik-kaynak-ai-modeli-mimo-v2yi-tanitti/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Muhammed Kayan]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Dec 2025 17:55:04 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Akıllı Telefon]]></category>
		<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[Xiaomi]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[MiMo‑V2]]></category>
		<category><![CDATA[MiMo‑V2 flash]]></category>
		<category><![CDATA[Xiaomi Türkiye]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=657395</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Xiaomi-7-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Xiaomi" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Xiaomi-7-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Xiaomi-7-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Xiaomi-7-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Xiaomi-7-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Xiaomi-7.jpg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Xiaomi, yapay zekâ yatırımlarını hızlandırdığı bir dönemde yeni açık kaynak modeli MiMo‑V2‑Flash’i duyurdu. Şirket, modeli yalnızca geliştiricilere sunmakla kalmıyor, aynı zamanda küresel ölçekte rekabetçi bir alternatif olarak konumlandırıyor. MiMo‑V2‑Flash, özellikle akıl yürütme, kodlama ve otonom görevlerde yüksek performans hedefleyen bir mimariyle geliştirilmiş durumda. Xiaomi’nin bu hamlesi, markanın donanım odaklı kimliğini aşarak temel AI teknolojilerinde de &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/xiaomi-acik-kaynak-ai-modeli-mimo-v2yi-tanitti/">Xiaomi Açık Kaynak AI Modeli MiMo‑V2’yi Tanıttı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Xiaomi-7-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Xiaomi" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Xiaomi-7-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Xiaomi-7-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Xiaomi-7-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Xiaomi-7-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Xiaomi-7.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p><a href="https://www.teknoburada.net/resmi-aciklama-geldi-xiaomi-17-ultra-onumuzdeki-hafta-tanitiliyor/" target="_blank" rel="noopener">Xiaomi</a>, yapay zekâ yatırımlarını hızlandırdığı bir dönemde yeni açık kaynak modeli <strong>MiMo</strong><strong>‑V2</strong><strong>‑Flash</strong>’i duyurdu. Şirket, modeli yalnızca geliştiricilere sunmakla kalmıyor, aynı zamanda küresel ölçekte rekabetçi bir alternatif olarak konumlandırıyor.</p>
<p>MiMo‑V2‑Flash, özellikle akıl yürütme, kodlama ve otonom görevlerde yüksek performans hedefleyen bir mimariyle geliştirilmiş durumda. Xiaomi’nin bu hamlesi, markanın donanım odaklı kimliğini aşarak temel AI teknolojilerinde de güçlü bir oyuncu olma isteğini yansıtıyor.</p>
<h2><span style="color: #ff0000;">MiMo‑V2 Gelişmiş Performansıyla Dikkat Çekiyor</span></h2>
<p>MiMo‑V2‑Flash, saniyede <strong>150 token</strong><strong>’a</strong> ulaşan çıkarım hızı ve düşük kullanım maliyetiyle öne çıkıyor. Model, hem giriş hem de çıkış token’larında oldukça ekonomik bir yapı sunarak geniş ölçekli uygulamalar için cazip bir seçenek hâline geliyor.</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-657396" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/1765952188-1765952188-MiMo-V2-Fl.jpg" alt="MiMo‑V2" width="1200" height="675" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/1765952188-1765952188-MiMo-V2-Fl.jpg 1200w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/1765952188-1765952188-MiMo-V2-Fl-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/1765952188-1765952188-MiMo-V2-Fl-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/1765952188-1765952188-MiMo-V2-Fl-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/1765952188-1765952188-MiMo-V2-Fl-390x220.jpg 390w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></p>
<p>Benchmark sonuçlarında modelin, akıl yürütme testlerinde önde gelen rakiplerle benzer seviyede performans sergilediği belirtiliyor. Uzun bağlam değerlendirmelerinde ise bazı rakiplerini geride bırakan bir sonuç ortaya çıkıyor. Bu durum, modelin özellikle uzun metin işleme gerektiren senaryolarda avantaj sağlayabileceğini gösteriyor.</p>
<p>MiMo‑V2‑Flash, 309 milyar parametreli <strong>Mixture</strong><strong>‑of</strong><strong>‑Experts</strong> mimarisi üzerine inşa edilmiş. Bu yapı, büyük modellerin verimli şekilde bölünmesini sağlayarak hem performansı hem de maliyeti optimize ediyor. Uzun istemlerde yeniden değerlendirilmesi gereken bağlam miktarının azaltılması da işlem maliyetini düşürüyor.</p>
<p>Xiaomi ekibine yeni katılan Luo Fuli, modelin şirketin AGI yol haritasında önemli bir adım olduğunu vurguluyor. Sektör analistleri ise <strong>MiMo</strong><strong>‑V2</strong><strong>‑Flash</strong><strong>’</strong>in <a href="https://www.mi.com/tr/" target="_blank" rel="noopener">Xiaomi</a>’nin telefon, tablet ve elektrikli araç ekosisteminde otonom görevleri güçlendirecek stratejik bir hamle olduğunu değerlendiriyor. Model, MiMo ailesinin en dikkat çeken üyesi olarak küresel AI topluluğunda geniş yankı uyandırmış durumda.</p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="W9IWd2FXUp"><p><a href="https://www.teknoburada.net/resmi-aciklama-geldi-xiaomi-17-ultra-onumuzdeki-hafta-tanitiliyor/">Resmi Açıklama Geldi: Xiaomi 17 Ultra Önümüzdeki Hafta Tanıtılıyor</a></p></blockquote>
<p><iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted"  title="&#8220;Resmi Açıklama Geldi: Xiaomi 17 Ultra Önümüzdeki Hafta Tanıtılıyor&#8221; &#8212; TeknoBurada" src="https://www.teknoburada.net/resmi-aciklama-geldi-xiaomi-17-ultra-onumuzdeki-hafta-tanitiliyor/embed/#?secret=9oa1u1qZ3E#?secret=W9IWd2FXUp" data-secret="W9IWd2FXUp" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe></p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/xiaomi-acik-kaynak-ai-modeli-mimo-v2yi-tanitti/">Xiaomi Açık Kaynak AI Modeli MiMo‑V2’yi Tanıttı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
