Boğaziçi Üniversitesi Kandilli Rasathanesi, “Kandilli Uyarı” adını verdiği erken uyarı uygulamasını küçük bir test grubunda denemeye başladı. Uygulama, Marmara’daki son 5 büyüklüğündeki depremi yaklaşık 8 saniye öncesinden haber vermesiyle dikkati çekmişti.

Deprem erken uyarı sistemlerinde hız, doğruluk ve yanlış alarm oranı kritik. Bu nedenle Kandilli ekibi, yeni altyapı ve yazılım kombinasyonunun gerçek dünya performansını görmek için uygulamayı adım adım geliştirmeyi sürdürüyor.

Kandilli Uyarı Uygulaması Testlerde Başarılı

Kandilli Uyarı’nın temel amacı, depremin yıkıcı dalgası ulaşmadan önce kullanıcılara saniyeler kazandırmak. Şu an iOS platformunda test edilen uygulama, yaklaşık 2.500 bilim insanı ve uzman tarafından aktif olarak kullanılmaya başlandı. Bu sayede gerçek zamanlı geri bildirim toplanıyor ve sistem, farklı senaryolara göre kalibre ediliyor.

Sistemin dayandığı altyapı, faya yakın istasyonlardan alınan verilerin anında işlenmesine dayanıyor. Yeni yazılımlar, hızlı iletişim protokolleri ve modernize edilmiş ölçüm cihazları sayesinde uyarı süresi belirgin şekilde kısalmış durumda. Kandilli’ye göre en önemli adım, yanlış alarm ihtimalini sıfıra yakın tutmak.

Kandilli Uyarı sadece uyarı vermekle kalmıyor; aynı zamanda deprem şiddetini tahmin ederek kullanıcıya nasıl hissettiğini soran bir geri bildirim sistemi de içeriyor. Bu özellik, sahadan gelen verilerin doğrulanması ve algoritmaların güçlendirilmesi açısından büyük önem taşıyor. Ekip, şu ana kadar sistemin hiç yanlış alarm üretmediğini özellikle vurguluyor.

Uzmanlara göre Marmara Denizi’nde kurulacak yeni istasyonlar ve deniz tabanından veri aktarımı sağlayacak modern fiber altyapı, uyarı süresini daha da kısaltabilir. Kandilli’nin uzun vadeli hedefi ise bu sistemi sadece Marmara değil, tüm Türkiye’de kullanılabilir hâle getirmek ve kritik yapılarla tam entegre çalışır bir yapıya dönüştürmek.

2 Milyar Android Telefon Küresel Deprem Ağına Dönüştü

Ücretsiz Kandilli Uyarı Uygulaması Depremi Erkenden Haber Verecek yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.