<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Google Tensor G6 mimarisi - TeknoBurada</title>
	<atom:link href="https://www.teknoburada.net/tag/google-tensor-g6-mimarisi/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Son teknolojiden en hızlı haberdar olmanın yolu</description>
	<lastBuildDate>Mon, 15 Dec 2025 04:56:37 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2022/12/favicon-tekno-150x150.png</url>
	<title>Google Tensor G6 mimarisi - TeknoBurada</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Google Tensor G6 Dimensity 9500’den İlham Alıyor</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/google-tensor-g6-dimensity-9500den-ilham-aliyor/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Muhammed Kayan]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 15 Dec 2025 06:54:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Akıllı Telefon]]></category>
		<category><![CDATA[Android]]></category>
		<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[google tensor g6]]></category>
		<category><![CDATA[Google Tensor G6 mimarisi]]></category>
		<category><![CDATA[Google Tensor G6 özellikleri]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=657102</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Google-Tensor-G6-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Google Tensor G6" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Google-Tensor-G6-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Google-Tensor-G6-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Google-Tensor-G6-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Google-Tensor-G6-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Google-Tensor-G6.jpg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Google’ın yeni nesil mobil işlemcisi Google Tensor G6, şirketin yıllardır eleştirilen performans yaklaşımında önemli bir değişimin habercisi olarak görülüyor. Özellikle Tensor G5’in rakipleri karşısında geride kalması, Google’ı daha cesur bir mimari stratejiye yöneltmiş durumda. Sektör kaynakları, Google’ın bu kez MediaTek’in Dimensity 9500 ile yakaladığı başarıdan ilham aldığını belirtiyor. Bu değişim, Tensor serisinin uzun süredir ihtiyaç &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/google-tensor-g6-dimensity-9500den-ilham-aliyor/">Google Tensor G6 Dimensity 9500’den İlham Alıyor</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Google-Tensor-G6-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Google Tensor G6" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Google-Tensor-G6-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Google-Tensor-G6-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Google-Tensor-G6-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Google-Tensor-G6-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/Google-Tensor-G6.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p><a href="https://www.teknoburada.net/samsung-sahipleri-google-play-hatasiyla-bogusuyor/" target="_blank" rel="noopener">Google</a>’ın yeni nesil mobil işlemcisi <strong>Google Tensor G6</strong>, şirketin yıllardır eleştirilen performans yaklaşımında önemli bir değişimin habercisi olarak görülüyor. Özellikle Tensor G5’in rakipleri karşısında geride kalması, Google’ı daha cesur bir mimari stratejiye yöneltmiş durumda.</p>
<p>Sektör kaynakları, Google’ın bu kez MediaTek’in <strong>Dimensity 9500</strong> ile yakaladığı başarıdan ilham aldığını belirtiyor. Bu değişim, Tensor serisinin uzun süredir ihtiyaç duyduğu performans sıçramasının kapıda olduğuna işaret ediyor.</p>
<h2><span style="color: #ff0000;">Google Tensor G6 Mimarisinde Dimensity 9500 Etkisi Hissediliyor</span></h2>
<p>Yeni Google Tensor G6, <strong>sekiz çekirdekli</strong> bir CPU yapısıyla geliyor ve çekirdek dizilimi önceki nesle göre belirgin şekilde değişiyor. Google, Tensor G5’teki 1+5+2 düzenini terk ederek 1+6+1 dizilimine geçiyor. Bu hamle, MediaTek’in verimlilik çekirdeklerini azaltıp performans çekirdeklerini artırma stratejisinin Tensor tarafına yansıması olarak değerlendiriliyor.</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-657103" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/google-tensor-g3-detaylari.jpg" alt="Google Tensor G6" width="1200" height="675" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/google-tensor-g3-detaylari.jpg 1200w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/google-tensor-g3-detaylari-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/google-tensor-g3-detaylari-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/google-tensor-g3-detaylari-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/12/google-tensor-g3-detaylari-390x220.jpg 390w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></p>
<p>İşlemcinin “<strong>Super Core</strong>” olarak adlandırılan <strong>ARM Cortex</strong><strong>‑X930</strong> çekirdeğini kullanması bekleniyor. Bu çekirdek henüz ticari olarak piyasaya çıkmamış olsa da, Google’ın sonunda güncel ARM mimarisine yönelmesi önemli bir kırılma noktası. Dimensity 9500’ün en büyük avantajlarından biri de en yeni ARM çekirdeklerini kullanmasıydı.</p>
<p>Tensor G6’nın GPU tarafında ise şaşırtıcı bir geri adım göze çarpıyor. Google’ın üç çekirdekli <strong>IMG CXT GPU</strong>’ya yönelmesi, Tensor G5’teki daha yeni DXT serisine kıyasla geriye dönük bir tercih olarak yorumlanıyor. Bu durum, Google’ın GPU tarafında hâlâ agresif bir strateji benimsemediğini gösteriyor.</p>
<p>Yapay zekâ tarafında ise çift TPU yaklaşımı dikkat çekiyor. Ana TPU büyük modelleri işlerken, “<strong>nano</strong><strong>‑TPU</strong>” daha basit görevleri düşük güç tüketimiyle yerine getirecek. Ayrıca Google’ın Samsung modemleri bırakıp MediaTek’in M90 modemine geçmesi, Tensor G6’nın bağlantı tarafında da önemli bir yükseliş sunacağını gösteriyor.</p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="5GQaQdWo5f"><p><a href="https://www.teknoburada.net/google-bu-sefer-de-tensor-g6-icin-hedefler-vermeye-basladi/">Google Bu Sefer de Tensor G6 İçin Hedefler Vermeye Başladı</a></p></blockquote>
<p><iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted"  title="&#8220;Google Bu Sefer de Tensor G6 İçin Hedefler Vermeye Başladı&#8221; &#8212; TeknoBurada" src="https://www.teknoburada.net/google-bu-sefer-de-tensor-g6-icin-hedefler-vermeye-basladi/embed/#?secret=4YG8uZyDYZ#?secret=5GQaQdWo5f" data-secret="5GQaQdWo5f" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe></p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/google-tensor-g6-dimensity-9500den-ilham-aliyor/">Google Tensor G6 Dimensity 9500’den İlham Alıyor</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
