<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>google işlemci - TeknoBurada</title>
	<atom:link href="https://www.teknoburada.net/tag/google-islemci/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Son teknolojiden en hızlı haberdar olmanın yolu</description>
	<lastBuildDate>Mon, 13 Oct 2025 03:22:19 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2022/12/favicon-tekno-150x150.png</url>
	<title>google işlemci - TeknoBurada</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Google Tensor G5 Çuvalladı: 3nm Bile Kurtaramadı</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/google-tensor-g5-cuvalladi-3nm-bile-kurtaramadi/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Ferdi Alevci]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Oct 2025 06:23:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Akıllı Telefon]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[google işlemci]]></category>
		<category><![CDATA[google tensor g5]]></category>
		<category><![CDATA[Tensor G5]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=651333</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/Tensor-G5-1024x576.png" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Tensor G5" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/Tensor-G5-1024x576.png 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/Tensor-G5-300x169.png 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/Tensor-G5-768x432.png 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/Tensor-G5-390x220.png 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/Tensor-G5.png 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Google’ın son amiral gemisi çipi Tensor G5, kullanıcı beklentilerini karşılayamıyor. Teknoloji meraklıları ve kullanıcılar, çipin hızlı ısınma ve performans düşüşü (throttling) eğiliminden şikayetçi. Oyun performansını ciddi şekilde etkileyen bu sorunların kaynağında ise Google’ın çip mimarisine uyguladığı, parçaları bir araya getirme (parça parça) yaklaşımı yatıyor olabilir. TSMC’nin verimlilik ve performans sunan 3nm düğümünde üretilen Tensor G5, &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/google-tensor-g5-cuvalladi-3nm-bile-kurtaramadi/">Google Tensor G5 Çuvalladı: 3nm Bile Kurtaramadı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/Tensor-G5-1024x576.png" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Tensor G5" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/Tensor-G5-1024x576.png 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/Tensor-G5-300x169.png 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/Tensor-G5-768x432.png 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/Tensor-G5-390x220.png 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/Tensor-G5.png 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Google’ın son amiral gemisi çipi <b>Tensor G5</b>, kullanıcı beklentilerini karşılayamıyor. Teknoloji meraklıları ve kullanıcılar, çipin <b>hızlı ısınma ve performans düşüşü (throttling)</b> eğiliminden şikayetçi. Oyun performansını ciddi şekilde etkileyen bu sorunların kaynağında ise Google’ın çip mimarisine uyguladığı, parçaları bir araya getirme (parça parça) yaklaşımı yatıyor olabilir.</p>
<p>TSMC’nin verimlilik ve performans sunan <b>3nm düğümünde</b> üretilen Tensor G5, sekiz çekirdekli bir CPU’ya sahip. Ancak detaylar, sorunun nerede olabileceğini gösteriyor:</p>
<ul>
<li><b>CPU:</b> 1 adet yüksek performanslı (3,78 GHz Cortex-X4), 5 adet orta performanslı (3,05 GHz Cortex-A725) ve 2 adet verimlilik (2,25 GHz Cortex-A520) çekirdeği kullanılıyor.</li>
<li><b>GPU:</b> Işın izleme desteği olmayan, 1,10 GHz hızında çalışan <b>Imagination IMG DXT-48-1536 GPU</b> entegre edilmiş durumda.</li>
<li><b>Diğer Bileşenler:</b> Yapay zeka iş yükleri için <b>beşinci nesil TPU</b> ve bir <b>Samsung Exynos 5G modem</b> de çipin içinde yer alıyor.</li>
</ul>
<p>Eleştirmenlere göre, Google’ın <b>hazır (stock) Arm Cortex CPU çekirdeklerini</b> kullanması, temel sorunlardan biri. Bu çekirdekler, rakip <b>Qualcomm’un Snapdragon 8 Elite Gen 5</b> işlemcisindeki <b>özel Oryon CPU çekirdeklerine</b> kıyasla Pixel cihazlar için yeterince derinlemesine optimize edilmemiş. Qualcomm, ana çekirdekte 4.60 GHz gibi çok daha yüksek bir saat hızı ve 12 MB gibi cömert L2 önbellekler kullanarak performans kıyaslamalarında Tensor G5’i kolaylıkla geride bırakıyor.</p>
<p><img decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-646870" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/08/Tensor-G5.jpg" alt="" width="1200" height="675" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/08/Tensor-G5.jpg 1200w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/08/Tensor-G5-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/08/Tensor-G5-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/08/Tensor-G5-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/08/Tensor-G5-390x220.jpg 390w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></p>
<p>Bazıları yavaşlama eğilimini <b>ARM Mali GPU’dan yeni Imagination GPU’ya</b> geçişe bağlasa da, bu durum tüm resmi açıklamıyor. Zira Tensor G5, GPU yerine CPU’ya daha fazla yük bindiren PlayStation 2 emülasyonu gibi senaryolarda bile yavaşlama gösteriyor. Bu, <b>CPU ve genel sistem optimizasyonlarının</b> eksik olduğunu güçlü bir şekilde işaret ediyor.</p>
<p>GPU tarafında da Google, Imagination ile yakın çalışsa bile, <b>temel sürücü güncellemeleri ve donanıma özgü kodlar</b> için hala Imagination&#8217;a bağımlı durumda. Bu, temel optimizasyonlar üzerinde kontrol eksikliği anlamına geliyor.</p>
<p>Uzmanlar, Google’ın çip tasarım stratejisini “<b>hazır bir takım elbise alıp birkaç prova için para ödemeye</b>” benzetiyor. Çip, TPU gibi yenilikçi yapay zeka unsurları barındırsa da, <b>maliyetleri önceliklendiren</b> bu strateji, <b>ham performans</b> açısından rakiplerinin gerisinde kalmasına neden oluyor. Google, özel çekirdekler ve derinlemesine optimizasyonlar yerine maliyeti düşük tutmaya devam ettiği sürece, amiral gemisi performansı sunma konusunda zorlanmaya devam edecek gibi görünüyor.</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/google-tensor-g5-cuvalladi-3nm-bile-kurtaramadi/">Google Tensor G5 Çuvalladı: 3nm Bile Kurtaramadı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Google Bu Sefer de Tensor G6 İçin Hedefler Vermeye Başladı</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/google-bu-sefer-de-tensor-g6-icin-hedefler-vermeye-basladi/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Ferdi Alevci]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 25 Jun 2025 11:51:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Akıllı Telefon]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[google çip]]></category>
		<category><![CDATA[google işlemci]]></category>
		<category><![CDATA[google tsmc]]></category>
		<category><![CDATA[tensor g6]]></category>
		<category><![CDATA[tensor g6 2nm]]></category>
		<category><![CDATA[tensor g6 özellik]]></category>
		<category><![CDATA[tensor g6 özellikleri]]></category>
		<category><![CDATA[tensor g6 performans]]></category>
		<category><![CDATA[tensor g6 tsmc]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=640438</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/10/Google-Tensor-G6-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Google Tensor G6" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/10/Google-Tensor-G6-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/10/Google-Tensor-G6-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/10/Google-Tensor-G6-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/10/Google-Tensor-G6-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/10/Google-Tensor-G6.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Google&#8217;ın akıllı telefon dünyasındaki performans arayışı, görünüşe göre devrim niteliğinde bir dönüm noktasına ulaşmak üzere. Yeni bir rapor, 2026 yılında tanıtılması beklenen Pixel 11 serisinin, TSMC&#8216;nin son teknoloji 2nm süreciyle üretilecek olan Tensor G6 çipiyle güçlenebileceğini öne sürüyor. Eğer bu iddialar doğruysa, Google&#8217;ın çip stratejisinde büyük bir değişim yaşanacak ve potansiyel olarak Apple ve Qualcomm &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/google-bu-sefer-de-tensor-g6-icin-hedefler-vermeye-basladi/">Google Bu Sefer de Tensor G6 İçin Hedefler Vermeye Başladı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/10/Google-Tensor-G6-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Google Tensor G6" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/10/Google-Tensor-G6-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/10/Google-Tensor-G6-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/10/Google-Tensor-G6-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/10/Google-Tensor-G6-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2024/10/Google-Tensor-G6.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p class="ai-optimize-6 ai-optimize-introduction">Google&#8217;ın akıllı telefon dünyasındaki performans arayışı, görünüşe göre devrim niteliğinde bir dönüm noktasına ulaşmak üzere. Yeni bir rapor, 2026 yılında tanıtılması beklenen Pixel 11 serisinin, <b><a href="https://www.tsmc.com/english" target="_blank" rel="noopener">TSMC</a>&#8216;nin son teknoloji 2nm süreciyle üretilecek olan Tensor G6 çipiyle güçlenebileceğini</b> öne sürüyor. Eğer bu iddialar doğruysa, Google&#8217;ın çip stratejisinde büyük bir değişim yaşanacak ve potansiyel olarak Apple ve Qualcomm gibi dev rakiplerine karşı önemli bir performans avantajı elde edilecek.</p>
<p class="ai-optimize-7">Eğer 2nm iddiaları gerçek olursa, Tensor G6, Tensor G5&#8217;e kıyasla <b>%15&#8217;e kadar daha hızlı performans ve %30&#8217;a kadar daha iyi güç verimliliği</b> sunabilir. Bu, Pixel 9 Pro&#8217;da bulunan 4nm Tensor G4 çipine göre çok daha büyük bir gelişme demek.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-640440" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/06/Google-Tensor-G6.webp" alt="" width="728" height="407" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/06/Google-Tensor-G6.webp 728w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/06/Google-Tensor-G6-300x168.webp 300w" sizes="auto, (max-width: 728px) 100vw, 728px" /></p>
<p class="ai-optimize-8">Tensor G6&#8217;nın mimarisi de oldukça iddialı görünüyor: tek bir <b>ARM Cortex-X930 ana çekirdek</b>, altı Cortex-A730 performans çekirdeği ve bir Cortex-A530 verimlilik çekirdeği. Ayrıca 1.1 GHz&#8217;de çalışan 3 çekirdekli bir <b>Imagination CXTP GPU</b> içermesi bekleniyor. LPDDR5X RAM ve UFS 4.0 depolama ile birleştiğinde, bu çip hem yapay zeka hem de oyun performansında ciddi iyileştirmeler vadediyor.</p>
<p class="ai-optimize-9">Google&#8217;ın TSMC ile olan bu derinleşen ortaklığının, muhtemelen <b><a href="https://www.teknoburada.net/pixel-10-makro-fotografciligi-bakin-nasil-gelistiriyor/">Pixel</a> 14&#8217;e kadar gelecek Pixel nesillerine de uzanması bekleniyor</b>. Özellikle Qualcomm&#8217;un 2025&#8217;te hala 3nm düğüm kullanması beklenen Snapdragon 8 Elite 2&#8217;sine karşı Google&#8217;ın söylentilere göre 2nm&#8217;ye geçişi, Pixel 11&#8217;e Android amiral gemisi pazarında çok ihtiyaç duyduğu rekabet avantajını sağlayabilir. Bu hamle, Google&#8217;ın mobil çip pazarında daha bağımsız ve iddialı bir oyuncu olma vizyonunun önemli bir parçası gibi görünüyor.</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/google-bu-sefer-de-tensor-g6-icin-hedefler-vermeye-basladi/">Google Bu Sefer de Tensor G6 İçin Hedefler Vermeye Başladı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
