DeepMind SIMA 2, şirketin uzun süredir üzerinde çalıştığı yapay zekâ hedeflerinde yeni bir aşamaya işaret ediyor. Google’ın Gemini modelleriyle entegre çalışan bu ajan, sanal dünyalarda insan benzeri kararlar verebiliyor. DeepMind SIMA 2 için yapılan açıklamalar, ajanın artık sadece komut uygulayan değil, amaç belirleyip plan yapan bir yapıya geçtiğini gösteriyor.

Şirket, ilk sürümün Mart ayında yayınlandığını fakat DeepMind SIMA 2’nin bunu çok daha ileri taşıdığını söylüyor. Yeni sürüm artık kendi kendine düşünerek hareket edebiliyor, kullanıcının amacını yorumlayıp adım adım açıklama yapabiliyor. Ayrıca metin, ses ve hatta görseller üzerinden de etkileşim kurabiliyor.

DeepMind SIMA 2 Özellikleri

DeepMind SIMA 2, Gemini’nin entegre edilmesiyle ciddi bir akıl yürütme kapasitesi kazanmış durumda. Ajan artık yüksek seviyeli hedefleri yorumlayıp oyun içinde olumlu sonuç odaklı hareket edebiliyor. İlk sürüme kıyasla çok daha geniş bir görev yelpazesinde başarılı olduğu paylaşılıyor.

SIMA 2 is our most capable AI agent for virtual 3D worlds.

Powered by Gemini, it goes beyond following basic instructions to think, understand, and take actions in interactive environments – meaning you can talk to it through text, voice, or even images. Here’s how pic.twitter.com/DuVWGJXW7W

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) November 13, 2025

Araştırma ekibi, DeepMind SIMA 2’nin temel komutları aşarak artık sohbet ederek karar verebildiğini, görev öncesi planlama yapabildiğini ve adımları kullanıcıyla paylaşabildiğini belirtiyor. Bu yönüyle sistem, bir yardımcıdan çok birlikte iş yapılabilen bir “akıl ortağı” gibi davranıyor. Aynı zamanda ajanın 3D dünyalarda daha güçlü genelleme yaptığı ve farklı sanal ortamlar arasında bilgi aktarabildiği de açıklandı.

Derin öğrenme süreci sadece insan gösterimleriyle sınırlı değil. DeepMind SIMA 2, kendi ürettiği görevlerde deneme yapıp sonuçlarını Gemini destekli geri bildirimle iyileştiriyor. Böylece sistem kendi deneyimini büyüten bir döngü oluşturuyor. Yapılan testlerde ajanın görev tamamlama oranının %31’den %65’e çıktığı belirtiliyor.

Ajanın Genie 3 tarafından oluşturulan tamamen yeni 3D dünyalarda bile hedef belirleyip anlamlı aksiyon alabildiği ifade edildi. Bu durum, DeepMind SIMA 2’nin hiç görmediği ortamlarda bile insan seviyesine yakın bir uyum sağlayabildiğini gösteriyor. Bu yetenekler ileride robotik uygulamalara aktarılabileceği için oldukça önemli.

DeepMind yine de geliştirilmesi gereken noktaları kabul ediyor. Özellikle uzun görevlerde hafıza penceresinin dar kalması ve bazı 3D yorumlama zorlukları hâlâ çözüm bekliyor. Ancak şirket, DeepMind SIMA 2’nin hem robotik hem de AGI çalışmalarında temel bir yapı taşı olacağı görüşünde.

DeepMind’ın Yeni Yapay Zekası Tüm Dünyayı Kusursuz Haritalayabiliyor

DeepMind İnsan Gibi Öğrenen Yeni Ajanını Tanıttı yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.

Google DeepMind, dünya üzerindeki kara ve kıyı alanlarını yüksek doğrulukla haritalayabilen çığır açıcı bir yapay zekâ sistemini duyurdu. AlphaEarth Foundations adlı bu sistem, yıllardır süregelen uydu verisi analizindeki büyük veri sorununa radikal bir çözüm sunuyor. Şirket, bu yeni teknolojinin çevresel izleme, kent planlaması ve doğal kaynak yönetiminde büyük fark yaratacağını belirtiyor.

Her gün uydulardan inen terabaytlarca görüntü ve ölçüm verisi, bugüne kadar anlamlı bilgiye dönüştürülmekte zorlanıyordu. DeepMind’ın yapay zekâ çözümü ise bu dağınık verileri 10 metrelik kareler hâlinde özetleyip sıkıştırarak daha az alan kaplayan ama daha doğru sonuçlar sunan haritalar oluşturabiliyor.

Google DeepMind Yapay Zekâ Haritalama Alanında Yeni Bir Çağ Başlatıyor

AlphaEarth Foundations, geleneksel sistemlere kıyasla yaklaşık %24 oranında daha az hata payıyla çalışıyor ve 16 kat daha az depolama alanı kullanıyor. Bu sayede geniş alanların haritalanması hem daha hızlı hem de çok daha düşük maliyetli hâle geliyor. Sistem, şehir blokları, küçük tarım alanları ya da orman parçaları gibi detayları 10×10 metrelik çözünürlükle takip edebiliyor.

Yapay zekâ sadece optik uydu verilerini değil; radar, lazer taramaları, iklim simülasyonları gibi birçok farklı kaynağı birleştirerek detaylı ve bütüncül bir görüntü oluşturuyor. Sistem ayrıca zamansal boşlukları doldurma, yani görüntü alınamayan dönemlerde bile doğru haritalar üretme kapasitesine sahip. Bu özellikle bulut örtüsünün yoğun olduğu tropik bölgeler için büyük avantaj sağlıyor.

Brezilya’daki MapBiomas ve James Cook Üniversitesi gibi birçok kurum sistemi aktif olarak test ediyor. Amazon yağmur ormanlarındaki değişimleri izlemek, yeni oluşan yerleşimleri sınıflandırmak veya ekosistem koruma planları yapmak gibi konularda AlphaEarth Foundations devrim niteliğinde sonuçlar veriyor. Üstelik bu analizler artık haftalar değil, günler içinde yapılabiliyor.

Google, bu yapay zekâ modelini Earth Engine platformu üzerinden kullanıma sunarak daha fazla kuruma erişim imkânı sağladı. Tarımsal verimlilikten orman izlemeye, sürdürülebilir tedarik zincirlerinden şehirleşme trendlerine kadar birçok alanda bu sistemle detaylı ve güvenilir haritalar oluşturmak mümkün. 10 metrelik çözünürlük, bireyleri tespit etmeyecek kadar genel ama çevresel gözlem için yeterince net bir denge sağlıyor.

Google DeepMind İmkansızı Başarıyor: Yapay Zeka Başka Boyuta Taşınıyor!

DeepMind’ın Yeni Yapay Zekası Tüm Dünyayı Kusursuz Haritalayabiliyor yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.

Google, yapay zeka alanında devrim niteliğinde bir adım atarak, şimdiye kadarki en gelişmiş yapay zeka modeli olan Gemini 2.5’i tanıttı. Gemini 2.5 Pro olarak adlandırılan ilk deneysel sürüm, Google DeepMind CTO’su Koray Kavukçuoğlu’nun açıklamasına göre, yapay zeka performans değerlendirme platformu LMArena’da “önemli bir farkla” zirveye yerleşti.

Gemini 2.5 Pro’nun en dikkat çekici özelliği, “düşünme modelleri” olarak adlandırılan ve tepki vermeden önce muhakeme yeteneğini kullanarak performansı ve doğruluğu artıran yeni bir mimariye sahip olması. Bu sayede, karmaşık görevlerde bile üstün bir performans sergileyebiliyor.

Gemini 2.5 Pro Temel Özellikleri

Güçlü Muhakeme ve Kodlama Yetenekleri:

“Karmaşık görevler için en gelişmiş model” olarak tanımlanan Gemini 2.5 Pro, GPQA ve AIME 2025 gibi zorlu ölçütlerde, herhangi bir ek teknik kullanmadan liderliği ele geçiriyor. Ayrıca, uzmanlar tarafından yapay zekanın bilgi ve muhakeme sınırlarını zorlamak için hazırlanan Humanity’s Last Exam veri setinde %18,8’lik bir başarı elde ederek, matematik ve fen bilimlerindeki üstünlüğünü kanıtlıyor.

Kodlama alanında da büyük bir ilerleme kaydeden Gemini 2.5 Pro, SWE-Bench Verified testinde %63,8’lik bir puan alarak, önceki modellere kıyasla önemli bir sıçrama gerçekleştiriyor. Görsel olarak etkileyici web uygulamaları oluşturabilen, kod dönüştürme işlemlerini yönetebilen ve tek bir komutla çalıştırılabilir video oyunu kodları üretebilen Gemini 2.5 Pro, yazılım geliştirme süreçlerinde yeni bir çağın kapılarını aralıyor.

Gelişmiş Çok Modluluk ve Erişim:

Gemini 2.5, metin, ses, görüntü, video ve kod gibi farklı veri türlerini aynı anda işleyebilen yerel çok modluluk özelliğini koruyor. Ayrıca, 1 milyon token bağlam penceresiyle başlatılan modelin, yakında 2 milyon tokena ulaşması planlanıyor. Google DeepMind CTO’su Koray Kavukçuoğlu, kullanıcı geri bildirimlerinin modelin yeteneklerini hızla geliştireceğini ve “yapay zekayı daha yararlı hale getirme” hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olacağını vurguluyor.

Gemini 2.5 Pro, geliştiriciler tarafından Google AI Studio’da test edilebilirken, Gemini Advanced kullanıcıları da masaüstü ve mobil cihazlarda model seçim menüsünden erişebiliyor. Önümüzdeki haftalarda Vertex AI platformunda da kullanıma sunulacak olan model, “ölçekli üretim kullanımı için daha yüksek oran limitleri” ile sunulacak.

Gemini 2.5 Pro: Yapay Zeka Liderlik Tablosunu Alt Üst Etti yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.

2024 yılı, akıllı telefonlar için yalnızca teknolojik yeniliklerin değil, aynı zamanda yapay zekanın (AI) günlük hayata entegrasyonunun hızlandığı bir döneme sahne oldu. Samsung, Google ve Apple gibi devler, cihazlarına entegre ettikleri yapay zeka araçlarıyla dikkat çekerken, bu rekabet AI teknolojilerinin çok daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşmasını sağladı. Samsung’un Galaxy AI’sı, Google’ın Gemini sohbet robotu ve Apple Intelligence, yıl boyunca teknoloji dünyasında en çok konuşulan yenilikler oldu.

Akıllı Telefonlar Yapay Zekayı Büyüttü

Samsung, yılın başında tanıttığı Galaxy AI araçlarıyla yapay zeka yarışında ilk adımı atan şirket oldu. Ocak ayında Galaxy S24 serisi ile duyurulan bu yeni AI araçları, kullanıcıların metinleri düzenlemesine, fotoğrafları geliştirmesine ve sesli aramaları yazıya dökmesine olanak tanıdı. Ayrıca, bir nesneyi ekranda işaretleyerek Google araması yapabilme özelliği büyük ilgi gördü. Yaz aylarında bu araçlar, Samsung’un katlanabilir telefon serisine de eklenerek daha geniş bir kullanıcı kitlesine sunuldu. Samsung, bu yeniliklerin ardından iPhone kullanıcılarından %40’lık bir geçiş sağladığını duyurdu.

Google, Ağustos ayında Pixel 9 serisi ile birlikte Gemini adlı yapay zeka sohbet robotunu tanıttı. DeepMind iş birliğiyle geliştirilen bu araç, güçlü AI modelleriyle kullanıcı deneyimini bir üst seviyeye taşıdı. Google’ın bu erken lansman hamlesi, Apple’ın iPhone 16 serisine yetişmeden önce pazarda yer edinme stratejisi olarak yorumlandı.

Apple ise Eylül ayında tanıttığı Apple Intelligence araçlarıyla rakiplerinin gerisinde kalmadığını gösterdi. Siri’ye yapılan büyük bir güncelleme ile daha akıllı ve bağlamı anlayabilen bir asistan sunan Apple, aynı zamanda OpenAI ile iş birliği yaparak ChatGPT entegrasyonunu cihazlarına getirdi. Apple, gizlilik konusuna odaklanarak verilerin güvende tutulduğunu ve cihaz dışı işlemlerin bile güvenli bir şekilde yapıldığını belirtti.

Akıllı Telefonlar 2024’te Yapay Zeka Devrimine Öncülük Etti yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.

Alphabet’in yan kuruluşu olan Google DeepMind, yapay zekada çığır açan bir başarı ile 2 milyondan fazla verinin tanımlanmasına destek oldu. Nature adlı bilim dergisinde bile yayınlanan bu yeni başarının, pillerin ve güneş panelleri ile birlikte bilgisayar çiplerinin üretimini önemli ölçüde arttırarak farklı endüstri kollarına destek olacak.

Google DeepMind, Verilen Keşif ve Sentez Sürelerini Kısaltarak Maliyeti Azaltacak

Yeni bir verinin keşfi ve sentez süresi zaman alıcı ve maliyetli olabiliyor. Genellikle 10 yıl ve daha fazla zaman alabiliyor. Fakat DeepMind’in uluslararası araştırma grubu Materials Project’ten elde edilen verilerle yaklaşık 400.000 civarı malzemenin tanımlaması yapıldı.

Peki DeepMind’in bu başarısının sırrı ne? Yapay zeka firmasının en önemli silahı GNoME Derin Öğrenme Aracı. Bu öğrenme aracı 2.2 milyon yeni inorganik kristal tespit etti ve bunların 380 bini kararlı kristal olarak tanımlandı.

Google DeepMind İmkansızı Başarıyor: Yapay Zeka Başka Boyuta Taşınıyor! yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.