<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Google DeepMind yapay zeka - TeknoBurada</title>
	<atom:link href="https://www.teknoburada.net/tag/google-deepmind-yapay-zeka/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Son teknolojiden en hızlı haberdar olmanın yolu</description>
	<lastBuildDate>Sat, 02 Dec 2023 10:36:16 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2022/12/favicon-tekno-150x150.png</url>
	<title>Google DeepMind yapay zeka - TeknoBurada</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Google DeepMind İmkansızı Başarıyor: Yapay Zeka Başka Boyuta Taşınıyor!</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/google-deepmind-2-milyon-yeni-materyali-tahmin-etti/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Ferdi Alevci]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 02 Dec 2023 10:36:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[Google DeepMind]]></category>
		<category><![CDATA[Google DeepMind yapay zeka]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=588654</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/image-263_1200x675-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Google DeepMind" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/image-263_1200x675-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/image-263_1200x675-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/image-263_1200x675-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/image-263_1200x675-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/image-263_1200x675.jpg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Alphabet&#8217;in yan kuruluşu olan Google DeepMind, yapay zekada çığır açan bir başarı ile 2 milyondan fazla verinin tanımlanmasına destek oldu. Nature adlı bilim dergisinde bile yayınlanan bu yeni başarının, pillerin ve güneş panelleri ile birlikte bilgisayar çiplerinin üretimini önemli ölçüde arttırarak farklı endüstri kollarına destek olacak. Google DeepMind, Verilen Keşif ve Sentez Sürelerini Kısaltarak Maliyeti &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/google-deepmind-2-milyon-yeni-materyali-tahmin-etti/">Google DeepMind İmkansızı Başarıyor: Yapay Zeka Başka Boyuta Taşınıyor!</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/image-263_1200x675-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="Google DeepMind" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/image-263_1200x675-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/image-263_1200x675-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/image-263_1200x675-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/image-263_1200x675-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/image-263_1200x675.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Alphabet&#8217;in yan kuruluşu olan <a href="https://deepmind.google/" target="_blank" rel="noopener"><strong>Google DeepMind</strong></a>, yapay zekada çığır açan bir başarı ile 2 milyondan fazla verinin tanımlanmasına destek oldu. Nature adlı bilim dergisinde bile yayınlanan bu yeni başarının, pillerin ve güneş panelleri ile birlikte bilgisayar çiplerinin üretimini önemli ölçüde arttırarak farklı endüstri kollarına destek olacak.</p>
<h2><span style="color: #800000;">Google DeepMind, Verilen Keşif ve Sentez Sürelerini Kısaltarak Maliyeti Azaltacak</span></h2>
<p>Yeni bir verinin keşfi ve sentez süresi zaman alıcı ve maliyetli olabiliyor. Genellikle 10 yıl ve daha fazla zaman alabiliyor. Fakat DeepMind&#8217;in uluslararası araştırma grubu Materials Project&#8217;ten elde edilen verilerle yaklaşık 400.000 civarı malzemenin tanımlaması yapıldı.</p>
<p><img decoding="async" class="alignnone size-large wp-image-588662" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/Copy-of-Logitech-G-Cloud-vs-Razer-Edge-5G-1024x576.webp" alt="" width="1024" height="576" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/Copy-of-Logitech-G-Cloud-vs-Razer-Edge-5G-1024x576.webp 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/Copy-of-Logitech-G-Cloud-vs-Razer-Edge-5G-300x169.webp 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/Copy-of-Logitech-G-Cloud-vs-Razer-Edge-5G-768x432.webp 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/Copy-of-Logitech-G-Cloud-vs-Razer-Edge-5G-1536x864.webp 1536w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/Copy-of-Logitech-G-Cloud-vs-Razer-Edge-5G-390x220.webp 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2023/12/Copy-of-Logitech-G-Cloud-vs-Razer-Edge-5G.webp 1920w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></p>
<p>Peki DeepMind&#8217;in bu başarısının sırrı ne? Yapay zeka firmasının en önemli silahı <strong>GNoME Derin Öğrenme Aracı</strong>. Bu öğrenme aracı 2.2 milyon yeni inorganik kristal tespit etti ve bunların 380 bini kararlı kristal olarak tanımlandı.</p>
<div>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/google-chrome-guncelleme-guvenlik-acigi/">Google</a> DeepMind&#8217;da araştırmacı bilim adamı <strong>Ekin Doğuş Çubuk</strong>, &#8220;Deney, otonom sentez ve makine öğrenimi modellerindeki büyük gelişmelerin, bu 10 ila 20 yıllık zaman çizelgesini önemli ölçüde kısaltarak çok daha yönetilebilir bir hale getireceğini umuyoruz&#8221; dedi.</p>
</div>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/google-deepmind-2-milyon-yeni-materyali-tahmin-etti/">Google DeepMind İmkansızı Başarıyor: Yapay Zeka Başka Boyuta Taşınıyor!</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
