Samsung önümüzdeki hafta yani 10 Temmuz tarihinde kapsamlı bir Unpacked etkinliği düzenleyecek. Bu etkinlikte Galaxy Z Fold ve Flip 6 serisi, Buds 3 serisi ile birlikte Watch 7 serisini tanıtacak. Etkinlik öncesi Watch 7 serisi için tasarlanan Exynos W1000 çipiyle ilgili bazı iddialar ortaya atıldı. Watch 7 serisinin selefi olan Watch 6 serisine göre çok çekirdek performansında 3,7 kat, tek çekirdek performansında ise 3,4 kat daha hızlı olacak. Peki bu nasıl olacak. İşte cevabı…

Galaxy Watch 7 Serisi, Exynos W100 Çipiyle Üstün Performans Gösterecek

Exynos W1000 çipi, Samsung’un 3nm GAA işlem düğümü üzerinde inşa edildi. Selefi olan Exynos W930 çipinden çok çekirdekte 3,7 kat, tek çekirdekte ise 3,4 kat daha performanslı. Bu performans, uygulama açılışına ise 2,7 kat daha iyi şekilde yansıyacak.

Galaxy Watch 6 serisindeki Exynos W930 çipi 5nm olarak üretiliyordu. W100 çipi ise 3nm GAA düğümü üzerinde üretiliyor. 5 çekirdekli yapıda olan işlemci, 1 x 1.6GHz Cortex-A78 ve  4 x 1.5GHz Cortex-A55 kümesinden oluşuyor. 960×540 piksel çözünürlüğüne sahip ekranları destekleyen bu işlemci, Mali-G68 MP2 GPU’su ile geliyor. Bu yonga seti, 32 GB’a kadar eMMC depolama ve LPDDR5 belleğine sahip Exynos W1000, ısı dağılımı konusunda da en az performansı kadar iddialı.

Son olarak Exynos W1000 çipinin boyut olarak daha minimal bir yapıda olması, pil için daha fazla alan sağlanmasına olanak tanıyor. Galaxy Watch kullanıcıların 6 serisiyle birlikte pil şikayetleri minimuma inmişti. Watch 7 serisiyle bu pil sorunu ortadan tamamen kalkmış olacak.

Galaxy Watch 7 Serisi Tam 3 Kat Daha Hızlı Olacak! Nasıl mı? yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.

Samsung’un kısa süre sonra Unpacked etkinliğinde tanıtacağı Galaxy Watch 7 serisinin baz modeli bir süredir haberlere konu oluyor. Galaxy Watch modelleri düz ve pro,classic olarak iki modele ayrılıyor. Düz modelleri çerçevesiz, pro ve ya classic modelleri ise dönebilir çerçeveye sahip. Watch 7 modeli de 40 ve 44mm olarak iki farklı boyutta gelmesi bekleniyor. Bu haberimizde Watch 7 modeli, Amazon Kanada web sitesinde listelendi.

Galaxy Watch 7, 40mm Ekran Boyutu ve 358 Dolar Fiyat Etiketiyle Listelendi

32 GB depolama alanına sahip olacak Watch 7, muhtemelen Exyos W940 3nm yonga setiyle gelecek. Daha doğru sağlık ve fitness ölçümleri yapmasına olanak tanıyan BioActive 2 sensörüne sahip olacak cihazda yapay zeka entegre şekilde piyasaya sürülecek. Uyku ve egzersiz takibi konusunda yapay zekanın nimetlerinden yararlanacak Watch 7, ayrıca saate gelen mesajlara yanıt verirken doğru kelime ve tonu bulmanıza yardımcı olacak Galaxy AI akıllı yanıt özelliği ile gelecek.

Ayrıca 3nm Exynos W940 yonga setiyle pil ömrü verimliliğinde büyük yol kat edecek Watch 7, 10 Temmuz tarihinde Samsung‘un Unpacked etkinliğinde tanıtılacak.

Galaxy Watch 7, Yapay Zekalı 3 nm Çipiyle Amazon Üzerinde Listelendi yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.

Samsung geçtiğimiz yıl temmuz ayı sonuna doğru Watch 6 serisini tanıtmıştı. Watch 6 ve Watch 6 Classic olarak iki modelle gelen serinin halefi olarak Watch 7 serisinden bilgiler gelmeye başladı. Kore’den gelen sızıntıya göre Galaxy Watch 7 serisi, Exynos W1000 yonga seti sayesinde performans ve verimlilik tarafında büyük bir değişim yaşatacak. Watch 6 serisinde hatırlayacağınız üzere 5nm Exynos W930 işlemcisi bulunuyordu. Watch 7 serisiyle birlikte 3nm SF3 düğümüyle üretilecek Exynos W1000’ü kullanılacak.

Samsung, Galaxy Watch 7 Serisinde 3nm Exynos W1000 Yonga Setini Kullanacak

Apple’ın en son tanıttığı Watch Seri 9’da S9 işlemcisi bulunuyor. 64 bit çift çekirdekli yapıda olan S9, Exynos W1000’e göre performans olarak daha geride olduğu iddia ediliyor. Galaxy Watch 7 serisinde üç model bekleniyor. Bunlar Watch 7 FE, Watch 7 ve Watch 7 Pro ya da Classic.

Pro modelinin kan şekeri takibi, 32 GB depolama ve önceki nesle kıyasla daha büyük pil ile tanıtılması bekleniyor. 10 Temmuz civarında Samsung Galaxy Z serisi katlanabilir modellerle birlikte tanıtılması planlanıyor.

Galaxy Watch 7 Modeline Güç Verecek Exynos W1000 Ortaya Çıktı yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.