OPPO, saatler önce yaptığı açıklamada amiral gemisi Find X8 Ultra’nın 10 Nisan’da piyasaya sürüleceğini doğruladı. Duyurunun hemen ardından, OPPO’nun Find serisinin başındaki isim Zhou Yibao, OPPO Find X8 Ultra modelinin etkileyici bir gece portre örneğini paylaştı ve bu süreçte bazı eleştirilerde de bulundu.

Zhou, Find X8 Ultra’yı iPhone 16 Pro Max ile loş ışıklı bir bar sahnesinde doğrudan karşılaştırdı. Bu tür düşük ışık koşulları, akıllı telefon kameraları için gerçek bir stres testidir. iPhone’un çektiği fotoğraf, ortam ışığının sahneyi bastırması nedeniyle renk doğruluğu açısından sorun yaşadı. Arka plandaki kırmızı neon tabela turuncuya döndü ve öznenin yüzü doğal olmayan bir mavi ton aldı.

Buna karşılık, Find X8 Ultra sahnenin doğal ambiyansını korurken öznenin cilt tonlarını gerçekçi ve ayrıntılı bir şekilde yansıtmayı başardı. Bu etkileyici sonuç, cihazın güçlü kamera donanımı sayesinde elde edildi. Find X8 Ultra, dört arka kameraya sahip olacak:

• 1 inç Sony LYT900 ana sensör (50 megapiksel)
• Sony IMX882 6x periskop telefoto (50 megapiksel)
• Sony IMX906 3x periskop telefoto (50 megapiksel)
• 50 megapiksel ultra geniş sensör

Zhou, cihazın “Danxia renkli lens” adı verilen yeni bir teknolojiye sahip olduğunu ve bu sayede farklı ışık kaynaklarını tespit ederek cilt tonlarını daha doğal hale getirebildiğini belirtti.

OPPO Find X8 Ultra Teknik Özellikler

Find X8 Ultra, 2K çözünürlüğe ve 120Hz yenileme hızına sahip 6.82 inç düz AMOLED ekranla gelecek. Ultrasonik ekran içi parmak izi sensörü de cihazda yer alacak. Telefonun, Snapdragon 8 Elite yonga setiyle güçlendirilmesi ve 6.000mAh bataryaya sahip olması bekleniyor. Ayrıca, 80W kablolu ve 50W kablosuz hızlı şarj desteği sunacak.

Bununla birlikte, Find X8 Ultra’da “Magic Cube Key” adlı yeni bir basmalı düğme yer alacak. Bu tuşun, el fenerini açma, ekran görüntüsü alma, fotoğraf çekme, çeviri yapma ve uygulamalara hızlı erişim gibi çeşitli işlevler için özelleştirilebilecek.

OPPO Find X8 Ultra, iPhone 16 Pro Max İle Karşılaştırıldı yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.