Yapay zekâ dünyasında maliyet ve verimlilik dengesi giderek daha önemli hale geliyor. Bu noktada DeepSeek, yeni modeli V3.2 ile dikkatleri üzerine çekti. Şirket, hem açık kaynak olarak indirilebilen hem de API üzerinden çok daha uygun fiyatla kullanılabilen deneysel sürümünü resmen duyurdu.

DeepSeek V3.2, yüksek performansını korurken işlem maliyetini ciddi şekilde azaltıyor. Bu sayede özellikle uygulama geliştiriciler ve araştırma ekipleri için erişilebilir bir alternatif haline geliyor. Peki bu yeni sürümde neler değişti, nasıl bir sistemle bu kadar verim sağlandı?

DeepSeek V3.2, Daha Az Güçle Daha Fazla Performans Sunuyor

DeepSeek V3.2, şirketin önceki modeli V3.1’e kıyasla işlem gücü ihtiyacını yüzde 50’nin üzerinde azaltıyor. Bu başarı, DeepSeek Sparse Attention (DSA) adı verilen yeni bir yapı sayesinde elde edildi. Bu sistem, klasik yapay zekâ modelleri gibi her kelimeyi diğeriyle ilişkilendirmek yerine, yalnızca en anlamlı bağlantılara odaklanıyor. Sonuç: daha hızlı yanıt süresi, daha düşük bellek kullanımı ve aynı doğruluk oranı.

Yeni model, 128K token’lık geniş bir bağlam penceresi sunuyor. Yani uzun metinleri veya karmaşık veri kümelerini daha rahat işleyebiliyor. DeepSeek, bu mimariyle büyük dil modellerinin en büyük sorunu olan enerji ve donanım maliyetlerini minimize etmeyi başarmış durumda. API üzerinden erişim sağlayan kullanıcılar, artık önceki sürüme göre yüzde 50’den fazla tasarruf edebiliyor.

DeepSeek V3.2, açık kaynak olarak Hugging Face üzerinde indirilebilir durumda. Model yaklaşık 400 GB boyutunda ve tam sürümünü çalıştırmak için güçlü donanım gerekiyor. Minimum gereksinim, birden fazla Nvidia H100/H200/H20 GPU veya tek bir Nvidia B200/GB200 sunucu. Bu donanımlar, modelin 1,5 TB’ı aşan VRAM ihtiyacını karşılayabiliyor.

Ev kullanıcıları içinse daha erişilebilir “quantized” sürümlerin yolda olduğu belirtiliyor. Önceki V3.1 sürümünde olduğu gibi, bu sürüm de küçük GPU’larda çalışabilecek hafif modellerle desteklenecek. Yani yakın gelecekte 24 GB belleğe sahip bir ekran kartıyla bile DeepSeek V3.2’nin basitleştirilmiş versiyonunu çalıştırmak mümkün olacak.

DeepSeek Modelleri OpenAI Verileriyle mi Eğitildi?

DeepSeek V3.2 Tanıtıldı: İşte Yenilikleri yazısı ilk önce TeknoBurada üzerinde ortaya çıktı.