<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>DeepSeek R1 yetenekleri - TeknoBurada</title>
	<atom:link href="https://www.teknoburada.net/tag/deepseek-r1-yetenekleri/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Son teknolojiden en hızlı haberdar olmanın yolu</description>
	<lastBuildDate>Sun, 26 Jan 2025 10:01:09 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2022/12/favicon-tekno-150x150.png</url>
	<title>DeepSeek R1 yetenekleri - TeknoBurada</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>DeepSeek R1 OpenAI&#8217;yi Darmaduman Etti</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/deepseek-r1-openaiyi-darmaduman-etti/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Muhammed Kayan]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 26 Jan 2025 15:57:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1 mi OpenAI mi]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1 özellikleri]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1 vs openai]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1 yetenekleri]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=624810</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="DeepSeek R1" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2.jpg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Çinli araştırmacılar tarafından geliştirilen DeepSeek R1, yapay zeka dünyasında yeni bir dönem başlatıyor. Bu açık kaynaklı model, OpenAI&#8217;nin o1 modelinin performansını yakalarken %98 daha düşük maliyetle çalışıyor. Reinforcement learning (pekiştirmeli öğrenme) kullanılarak geliştirilen DeepSeek R1, insan müdahalesini minimuma indirerek kendi kendine öğrenme yeteneğiyle dikkat çekiyor. Model, yalnızca güçlü performansı değil, aynı zamanda açık kaynaklı oluşuyla &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/deepseek-r1-openaiyi-darmaduman-etti/">DeepSeek R1 OpenAI&#8217;yi Darmaduman Etti</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="DeepSeek R1" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Çinli araştırmacılar tarafından geliştirilen <a href="https://www.deepseek.com/" target="_blank" rel="noopener">DeepSeek R1</a>, yapay zeka dünyasında yeni bir dönem başlatıyor. Bu açık kaynaklı model, <strong>OpenAI&#8217;nin o1</strong> modelinin performansını yakalarken <strong>%98 daha düşük maliyetle</strong> çalışıyor. Reinforcement learning (pekiştirmeli öğrenme) kullanılarak geliştirilen <strong>DeepSeek R1</strong>, insan müdahalesini minimuma indirerek <strong>kendi kendine öğrenme</strong> yeteneğiyle dikkat çekiyor. Model, yalnızca güçlü performansı değil, aynı zamanda <strong>açık kaynaklı</strong> oluşuyla da geniş bir kullanıcı kitlesinin erişimine sunuluyor.</p>
<h2><span style="color: #ff0000;">DeepSeek R1 Nasıl Çalışıyor?</span></h2>
<p><strong>DeepSeek R1</strong>&#8216;in başarısının ardında, pekiştirmeli öğrenme sistemi yatıyor. Bu sistem, modelin <strong>deneme-yanılma</strong> yöntemiyle doğru kararları öğrenmesini sağlıyor. İnsanlar tarafından belirlenen verilerle eğitilmek yerine, model kendi hatalarından ders çıkarıyor ve zamanla daha iyi sonuçlar üretiyor.</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-624811" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-1-1.jpg" alt="DeepSeek R1" width="1200" height="675" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-1-1.jpg 1200w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-1-1-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-1-1-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-1-1-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-1-1-390x220.jpg 390w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></p>
<p>Araştırmacılar, modelin <strong>karmaşık</strong> problemleri çözmek için daha fazla &#8220;<strong>düşünme süresi</strong>&#8221; ayırdığını ve hatta hata yapması durumunda kendi çözümlerini yeniden değerlendirdiğini belirtiyor. <strong>DeepSeek R1</strong>, bu özellikleriyle standart yapay zeka modellerinden ayrılıyor ve insan benzeri bir düşünme süreci sergiliyor. DeepSeek R1, matematiksel ve mantıksal testlerde üstün performans gösteriyor. Örneğin, <strong>AIME 2024</strong> matematik benchmark testinde <strong>%79,8 başarı oranına</strong> ulaşarak <a href="https://www.teknoburada.net/openainin-yeni-araci-operator-sorunlarla-basladi/" target="_blank" rel="noopener">OpenAI</a>&#8216;nin o1 modelini geride bıraktı. Kodlama testlerinde ise<strong> 2,029 Elo</strong> puanıyla insan yarışmacıların<strong> %96,3’ünü</strong> geçti.</p>
<p>Ancak <strong>DeepSeek R1</strong>&#8216;i asıl öne çıkaran unsur, <strong>maliyet</strong> avantajı. Model, 1 milyon token başına sadece<strong> 0,14 dolar</strong> maliyetle çalışıyor; bu, OpenAI&#8217;nin o1 modelinin <strong>7,50 dolarlık</strong> maliyetine kıyasla <strong>%98 daha düşük</strong>. Üstelik model, MIT lisansı altında tamamen açık kaynaklı olarak sunuluyor. Bu sayede herkes modeli indirip kullanabiliyor veya kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirebiliyor.</p>
<p><strong>DeepSeek R1</strong>&#8216;in piyasaya sürülmesi, yapay zeka sektöründe güçlü bir etki yarattı. <strong>NVIDIA</strong> ve <strong>Apple</strong> gibi teknoloji devlerinin araştırmacıları, modelin şeffaflığı ve düşük maliyeti sayesinde büyük bir potansiyele sahip olduğunu belirtiyor. DeepSeek R1’in <strong>açık kaynaklı</strong> yapısı, yapay zekanın demokratikleşmesine önemli bir katkı sağlıyor.</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/deepseek-r1-openaiyi-darmaduman-etti/">DeepSeek R1 OpenAI&#8217;yi Darmaduman Etti</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
