<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>DeepSeek R1 özellikleri - TeknoBurada</title>
	<atom:link href="https://www.teknoburada.net/tag/deepseek-r1-ozellikleri/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Son teknolojiden en hızlı haberdar olmanın yolu</description>
	<lastBuildDate>Sat, 15 Mar 2025 04:20:25 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2022/12/favicon-tekno-150x150.png</url>
	<title>DeepSeek R1 özellikleri - TeknoBurada</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım Üretme Yeteneğine Yaklaştı</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/deepseek-r1-kotu-amacli-yazilim-uretme-yetenegine-yaklasti/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Muhammed Kayan]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 15 Mar 2025 15:50:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[Yazılım]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1 özellikleri]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım kodlaması]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=629890</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1.jpg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Çin merkezli yapay zeka modeli DeepSeek-R1, siber güvenlik araştırmacılarının yaptığı testlerde kötü amaçlı yazılım üretme yeteneğine yaklaştı. Model, keylogger ve fidye yazılımı gibi zararlı yazılımlar için temel kod yapıları oluşturabildi. Araştırmacılar, yapay zekanın bu kodları üretmeden önce yasal ve etik sorunlara dikkat çeken uyarılar verdiğini, ancak eğitim amaçlı kullanıldığına dair güvence alındığında kod oluşturmayı kabul &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/deepseek-r1-kotu-amacli-yazilim-uretme-yetenegine-yaklasti/">DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım Üretme Yeteneğine Yaklaştı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Çin merkezli <a href="https://www.teknoburada.net/bu-yapay-zekali-telefon-dijital-klonunuzu-yaratiyor/" target="_blank" rel="noopener">yapay zeka</a> modeli <strong>DeepSeek-R1</strong>, siber güvenlik araştırmacılarının yaptığı testlerde<strong> kötü amaçlı yazılım üretme</strong> yeteneğine yaklaştı. Model, <strong>keylogger</strong> ve fidye yazılımı gibi zararlı yazılımlar için temel kod yapıları oluşturabildi. Araştırmacılar, yapay zekanın bu kodları üretmeden önce yasal ve etik sorunlara dikkat çeken uyarılar verdiğini, ancak eğitim amaçlı kullanıldığına dair güvence alındığında kod oluşturmayı <strong>kabul ettiğini</strong> belirtti.</p>
<p>Tenable araştırma ekibi, DeepSeek-R1’in oluşturduğu kodların tam anlamıyla <strong>çalışmadığını</strong> ve manuel düzenlemeler gerektirdiğini bildirdi. Ancak, kötü niyetli kişilerin bu tür bir yapay zekayı kullanarak siber saldırılar için hızla bilgi edinebileceği konusunda uyarılar yapıldı.</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-629891" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1.jpg" alt="DeepSeek-R1" width="1200" height="675" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1.jpg 1200w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1-390x220.jpg 390w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></p>
<h2><span style="color: #ff0000;">DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım Kodlamasında Yeni Bir Boyuta Ulaştı</span></h2>
<p><strong>DeepSeek-R1</strong>, testler sırasında Windows sistemlerinde tuş kaydedici (<strong>keylogger</strong>) oluşturabilecek bir kod geliştirdi. Bu kod, klavyeden gelen girdileri gizli bir dosyada kaydetmek için <strong>SetWindowsHookEx</strong> fonksiyonunu kullandı. Ancak araştırmacılar, kodda dört büyük hata bulunduğunu ve bu hataların manuel olarak düzeltilmesi gerektiğini ifade etti.</p>
<p>Benzer şekilde, model<strong> fidye yazılımı</strong> kodları da üretebildi, ancak bu kodlar da derlenmeden önce düzenleme gerektirdi. Araştırmacılar, modelin temel bir kötü amaçlı yazılım yapısı oluşturabilme kapasitesine sahip olduğunu, ancak tamamen işlevsel bir yazılım üretmek için<strong> insan müdahalesine</strong> ihtiyaç duyduğunu açıkladı.</p>
<p><strong>DeepSeek-R1</strong>’in bu yetenekleri, siber güvenlik uzmanlarını yeni tehditler konusunda uyardı. Tenable mühendislerinden Nick Miles, modelin kötü amaçlı kod yazma süreçlerini <strong>hızlandırabileceğini</strong> ve teknik bilgiye sahip olmayan kişilerin bile bu teknolojiyi kullanarak zararlı yazılımlar geliştirebileceğini belirtti.</p>
<p>Araştırmacılar, bu tür yapay zeka modellerinin <strong>kötüye</strong> <strong>kullanılmasını</strong> önlemek için daha sıkı etik kurallar ve güvenlik önlemleri alınması gerektiğini vurguladı. <a href="https://www.deepseek.com/" target="_blank" rel="noopener">DeepSeek-R1</a> gibi modellerin potansiyel riskleri, yapay zeka teknolojilerinin denetim altına alınması gerekliliğini bir kez daha gündeme taşıdı.</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/deepseek-r1-kotu-amacli-yazilim-uretme-yetenegine-yaklasti/">DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım Üretme Yeteneğine Yaklaştı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>DeepSeek R1 OpenAI&#8217;yi Darmaduman Etti</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/deepseek-r1-openaiyi-darmaduman-etti/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Muhammed Kayan]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 26 Jan 2025 15:57:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1 mi OpenAI mi]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1 özellikleri]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1 vs openai]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1 yetenekleri]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=624810</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="DeepSeek R1" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Çinli araştırmacılar tarafından geliştirilen DeepSeek R1, yapay zeka dünyasında yeni bir dönem başlatıyor. Bu açık kaynaklı model, OpenAI&#8217;nin o1 modelinin performansını yakalarken %98 daha düşük maliyetle çalışıyor. Reinforcement learning (pekiştirmeli öğrenme) kullanılarak geliştirilen DeepSeek R1, insan müdahalesini minimuma indirerek kendi kendine öğrenme yeteneğiyle dikkat çekiyor. Model, yalnızca güçlü performansı değil, aynı zamanda açık kaynaklı oluşuyla &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/deepseek-r1-openaiyi-darmaduman-etti/">DeepSeek R1 OpenAI&#8217;yi Darmaduman Etti</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="DeepSeek R1" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-2.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Çinli araştırmacılar tarafından geliştirilen <a href="https://www.deepseek.com/" target="_blank" rel="noopener">DeepSeek R1</a>, yapay zeka dünyasında yeni bir dönem başlatıyor. Bu açık kaynaklı model, <strong>OpenAI&#8217;nin o1</strong> modelinin performansını yakalarken <strong>%98 daha düşük maliyetle</strong> çalışıyor. Reinforcement learning (pekiştirmeli öğrenme) kullanılarak geliştirilen <strong>DeepSeek R1</strong>, insan müdahalesini minimuma indirerek <strong>kendi kendine öğrenme</strong> yeteneğiyle dikkat çekiyor. Model, yalnızca güçlü performansı değil, aynı zamanda <strong>açık kaynaklı</strong> oluşuyla da geniş bir kullanıcı kitlesinin erişimine sunuluyor.</p>
<h2><span style="color: #ff0000;">DeepSeek R1 Nasıl Çalışıyor?</span></h2>
<p><strong>DeepSeek R1</strong>&#8216;in başarısının ardında, pekiştirmeli öğrenme sistemi yatıyor. Bu sistem, modelin <strong>deneme-yanılma</strong> yöntemiyle doğru kararları öğrenmesini sağlıyor. İnsanlar tarafından belirlenen verilerle eğitilmek yerine, model kendi hatalarından ders çıkarıyor ve zamanla daha iyi sonuçlar üretiyor.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-624811" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-1-1.jpg" alt="DeepSeek R1" width="1200" height="675" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-1-1.jpg 1200w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-1-1-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-1-1-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-1-1-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/01/OpenAI-1-1-390x220.jpg 390w" sizes="auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></p>
<p>Araştırmacılar, modelin <strong>karmaşık</strong> problemleri çözmek için daha fazla &#8220;<strong>düşünme süresi</strong>&#8221; ayırdığını ve hatta hata yapması durumunda kendi çözümlerini yeniden değerlendirdiğini belirtiyor. <strong>DeepSeek R1</strong>, bu özellikleriyle standart yapay zeka modellerinden ayrılıyor ve insan benzeri bir düşünme süreci sergiliyor. DeepSeek R1, matematiksel ve mantıksal testlerde üstün performans gösteriyor. Örneğin, <strong>AIME 2024</strong> matematik benchmark testinde <strong>%79,8 başarı oranına</strong> ulaşarak <a href="https://www.teknoburada.net/openainin-yeni-araci-operator-sorunlarla-basladi/" target="_blank" rel="noopener">OpenAI</a>&#8216;nin o1 modelini geride bıraktı. Kodlama testlerinde ise<strong> 2,029 Elo</strong> puanıyla insan yarışmacıların<strong> %96,3’ünü</strong> geçti.</p>
<p>Ancak <strong>DeepSeek R1</strong>&#8216;i asıl öne çıkaran unsur, <strong>maliyet</strong> avantajı. Model, 1 milyon token başına sadece<strong> 0,14 dolar</strong> maliyetle çalışıyor; bu, OpenAI&#8217;nin o1 modelinin <strong>7,50 dolarlık</strong> maliyetine kıyasla <strong>%98 daha düşük</strong>. Üstelik model, MIT lisansı altında tamamen açık kaynaklı olarak sunuluyor. Bu sayede herkes modeli indirip kullanabiliyor veya kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirebiliyor.</p>
<p><strong>DeepSeek R1</strong>&#8216;in piyasaya sürülmesi, yapay zeka sektöründe güçlü bir etki yarattı. <strong>NVIDIA</strong> ve <strong>Apple</strong> gibi teknoloji devlerinin araştırmacıları, modelin şeffaflığı ve düşük maliyeti sayesinde büyük bir potansiyele sahip olduğunu belirtiyor. DeepSeek R1’in <strong>açık kaynaklı</strong> yapısı, yapay zekanın demokratikleşmesine önemli bir katkı sağlıyor.</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/deepseek-r1-openaiyi-darmaduman-etti/">DeepSeek R1 OpenAI&#8217;yi Darmaduman Etti</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
