<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım kodlaması - TeknoBurada</title>
	<atom:link href="https://www.teknoburada.net/tag/deepseek-r1-kotu-amacli-yazilim-kodlamasi/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Son teknolojiden en hızlı haberdar olmanın yolu</description>
	<lastBuildDate>Sat, 15 Mar 2025 04:20:25 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2022/12/favicon-tekno-150x150.png</url>
	<title>DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım kodlaması - TeknoBurada</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım Üretme Yeteneğine Yaklaştı</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/deepseek-r1-kotu-amacli-yazilim-uretme-yetenegine-yaklasti/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Muhammed Kayan]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 15 Mar 2025 15:50:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[Yazılım]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek R1 özellikleri]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım kodlaması]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=629890</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1.jpg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Çin merkezli yapay zeka modeli DeepSeek-R1, siber güvenlik araştırmacılarının yaptığı testlerde kötü amaçlı yazılım üretme yeteneğine yaklaştı. Model, keylogger ve fidye yazılımı gibi zararlı yazılımlar için temel kod yapıları oluşturabildi. Araştırmacılar, yapay zekanın bu kodları üretmeden önce yasal ve etik sorunlara dikkat çeken uyarılar verdiğini, ancak eğitim amaçlı kullanıldığına dair güvence alındığında kod oluşturmayı kabul &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/deepseek-r1-kotu-amacli-yazilim-uretme-yetenegine-yaklasti/">DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım Üretme Yeteneğine Yaklaştı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>Çin merkezli <a href="https://www.teknoburada.net/bu-yapay-zekali-telefon-dijital-klonunuzu-yaratiyor/" target="_blank" rel="noopener">yapay zeka</a> modeli <strong>DeepSeek-R1</strong>, siber güvenlik araştırmacılarının yaptığı testlerde<strong> kötü amaçlı yazılım üretme</strong> yeteneğine yaklaştı. Model, <strong>keylogger</strong> ve fidye yazılımı gibi zararlı yazılımlar için temel kod yapıları oluşturabildi. Araştırmacılar, yapay zekanın bu kodları üretmeden önce yasal ve etik sorunlara dikkat çeken uyarılar verdiğini, ancak eğitim amaçlı kullanıldığına dair güvence alındığında kod oluşturmayı <strong>kabul ettiğini</strong> belirtti.</p>
<p>Tenable araştırma ekibi, DeepSeek-R1’in oluşturduğu kodların tam anlamıyla <strong>çalışmadığını</strong> ve manuel düzenlemeler gerektirdiğini bildirdi. Ancak, kötü niyetli kişilerin bu tür bir yapay zekayı kullanarak siber saldırılar için hızla bilgi edinebileceği konusunda uyarılar yapıldı.</p>
<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-629891" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1.jpg" alt="DeepSeek-R1" width="1200" height="675" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1.jpg 1200w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/03/DeepSeek-R1-1-390x220.jpg 390w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /></p>
<h2><span style="color: #ff0000;">DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım Kodlamasında Yeni Bir Boyuta Ulaştı</span></h2>
<p><strong>DeepSeek-R1</strong>, testler sırasında Windows sistemlerinde tuş kaydedici (<strong>keylogger</strong>) oluşturabilecek bir kod geliştirdi. Bu kod, klavyeden gelen girdileri gizli bir dosyada kaydetmek için <strong>SetWindowsHookEx</strong> fonksiyonunu kullandı. Ancak araştırmacılar, kodda dört büyük hata bulunduğunu ve bu hataların manuel olarak düzeltilmesi gerektiğini ifade etti.</p>
<p>Benzer şekilde, model<strong> fidye yazılımı</strong> kodları da üretebildi, ancak bu kodlar da derlenmeden önce düzenleme gerektirdi. Araştırmacılar, modelin temel bir kötü amaçlı yazılım yapısı oluşturabilme kapasitesine sahip olduğunu, ancak tamamen işlevsel bir yazılım üretmek için<strong> insan müdahalesine</strong> ihtiyaç duyduğunu açıkladı.</p>
<p><strong>DeepSeek-R1</strong>’in bu yetenekleri, siber güvenlik uzmanlarını yeni tehditler konusunda uyardı. Tenable mühendislerinden Nick Miles, modelin kötü amaçlı kod yazma süreçlerini <strong>hızlandırabileceğini</strong> ve teknik bilgiye sahip olmayan kişilerin bile bu teknolojiyi kullanarak zararlı yazılımlar geliştirebileceğini belirtti.</p>
<p>Araştırmacılar, bu tür yapay zeka modellerinin <strong>kötüye</strong> <strong>kullanılmasını</strong> önlemek için daha sıkı etik kurallar ve güvenlik önlemleri alınması gerektiğini vurguladı. <a href="https://www.deepseek.com/" target="_blank" rel="noopener">DeepSeek-R1</a> gibi modellerin potansiyel riskleri, yapay zeka teknolojilerinin denetim altına alınması gerekliliğini bir kez daha gündeme taşıdı.</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/deepseek-r1-kotu-amacli-yazilim-uretme-yetenegine-yaklasti/">DeepSeek-R1 Kötü Amaçlı Yazılım Üretme Yeteneğine Yaklaştı</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
