<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>amd kuantum hesaplama - TeknoBurada</title>
	<atom:link href="https://www.teknoburada.net/tag/amd-kuantum-hesaplama/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Son teknolojiden en hızlı haberdar olmanın yolu</description>
	<lastBuildDate>Sun, 26 Oct 2025 09:41:39 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2022/12/favicon-tekno-150x150.png</url>
	<title>amd kuantum hesaplama - TeknoBurada</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Kuantum Hesaplama Artık Hazır Çiplerde: IBM ve AMD&#8217;den Maliyeti Düşürecek Tarihi Atılım</title>
		<link>https://www.teknoburada.net/amd-ve-ibmden-kuantum-hesaplamada-maliyeti-dusurecek-atilim/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Ferdi Alevci]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 26 Oct 2025 13:54:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AMD]]></category>
		<category><![CDATA[Güncel Teknoloji Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[amd ibm]]></category>
		<category><![CDATA[amd kuantum]]></category>
		<category><![CDATA[amd kuantum hesaplama]]></category>
		<category><![CDATA[kuantum hesaplama]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.teknoburada.net/?p=652672</guid>

					<description><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="AMD kuantum" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum.jpg 1200w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>AMD ile IBM, kuantum bilişimi özel laboratuvarlardan günlük kullanıma yaklaştıracak kritik bir atılıma imza attı. Şirket, standart bir AMD FPGA (Alan Programlanabilir Kapı Dizisi) çipi üzerinde kuantum hata düzeltme (QEC) algoritmasını başarıyla uyguladığını duyurdu, ki bu da amd kuantum işbirliğinde önemli bir gelişmedir. Kuantum hesaplama yarışının liderlerinden IBM, Google ile olan rekabetinde &#8220;ana akım gelişmelere&#8221; &#8230;</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/amd-ve-ibmden-kuantum-hesaplamada-maliyeti-dusurecek-atilim/">Kuantum Hesaplama Artık Hazır Çiplerde: IBM ve AMD&#8217;den Maliyeti Düşürecek Tarihi Atılım</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<img width="1024" height="576" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-1024x576.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="AMD kuantum" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 10px; max-width: 100%;" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-1024x576.jpg 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-300x169.jpg 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-768x432.jpg 768w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-390x220.jpg 390w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum.jpg 1200w" sizes="auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /><p>AMD ile IBM, kuantum bilişimi özel laboratuvarlardan günlük kullanıma yaklaştıracak kritik bir atılıma imza attı. Şirket, standart bir AMD FPGA (Alan Programlanabilir Kapı Dizisi) çipi üzerinde kuantum hata düzeltme (QEC) algoritmasını başarıyla uyguladığını duyurdu, ki bu da amd kuantum işbirliğinde önemli bir gelişmedir.</p>
<p>Kuantum hesaplama yarışının liderlerinden IBM, Google ile olan rekabetinde &#8220;ana akım gelişmelere&#8221; odaklanmaya devam ediyor. Reuters tarafından bildirilen bu son gelişme, sektörde büyük bir kilometre taşı olarak görülüyor. Elde edilen başarı sayesinde, QEC algoritmasının uygulaması ilk tahmin edilenden <b>on kat daha hızlı</b> gerçekleştirildi.</p>
<h2><span style="color: #ff0000;"><b>Neden Önemli?</b></span></h2>
<p>Kuantum hesaplamanın önündeki en büyük engellerden biri, kübitlerin (kuantum bitleri) aşırı derecede hassas olması ve çevresel faktörlerden kolayca etkilenmesidir. Amd kuantum teknolojisi için hata düzeltme algoritmaları (QEC), bu hataları tespit edip düzeltmek için hayati öneme sahiptir.</p>
<p><img decoding="async" class="alignnone size-full wp-image-652674" src="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum.png" alt="" width="1456" height="728" srcset="https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum.png 1456w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-300x150.png 300w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-1024x512.png 1024w, https://www.teknoburada.net/wp-content/uploads/2025/10/AMD-kuantum-768x384.png 768w" sizes="(max-width: 1456px) 100vw, 1456px" /></p>
<p>IBM Araştırma Direktörü Jay Gambetta, bu çalışmanın önemini şu sözlerle açıkladı: &#8220;Çalışmamız, algoritmamızın yalnızca gerçek dünyada çalışmakla kalmayıp, aynı zamanda &#8216;aşırı pahalı&#8217; olmayan, kolayca bulunabilen bir <strong><a href="https://www.amd.com/en.html" target="_blank" rel="noopener">AMD</a></strong> çipinde de çalışabileceğini gösterdi.&#8221;</p>
<p>Bu, kuantum hesaplama donanımının bir kısmının artık <b>özel ve pahalı silikonlar yerine</b> &#8220;hazır&#8221; (off-the-shelf) donanıma dış kaynak olarak aktarılabileceği anlamına geliyor. Özellikle amd kuantum projeleri için bu büyük bir adım.</p>
<p>Hata düzeltme mekanizmasının çalışması, son derece düşük gecikme süresi (low latency) gerektiren güçlü bir geri bildirim döngüsüne bağlıdır. AMD&#8217;nin, bünyesine kattığı Xilinx&#8217;in uzmanlığıyla öne çıkan FPGA&#8217;ları, yeniden yapılandırılabilir donanım yapısı sayesinde bu özelleştirilmiş ve yüksek verimli görevi yerine getirmede ideal bir platform sağladı.</p>
<p>Bu başarı, kuantum donanım stratejisi farklı olan rakip NVIDIA&#8217;ya karşı da dikkat çekici bir üstünlük sağlıyor. NVIDIA’nın CUDA-Q yığını gibi gelişmiş çözümleri bulunsa da, IBM ve AMD&#8217;nin standart donanım kullanımı ile yakaladığı bu erişilebilirlik, gelecekteki kuantum bilişim altyapısı için rekabetin yönünü değiştirebilir. Özellikle amd kuantum stratejileri sektörün dinamiklerini etkileyebilir. Sektör, yapay zeka çılgınlığının ardından kuantum bilgisayarların nasıl yeni bir &#8220;yapay zeka altyapısı&#8221; haline geleceğini merakla bekliyor.</p>
<p><a href="https://www.teknoburada.net/amd-ve-ibmden-kuantum-hesaplamada-maliyeti-dusurecek-atilim/">Kuantum Hesaplama Artık Hazır Çiplerde: IBM ve AMD&#8217;den Maliyeti Düşürecek Tarihi Atılım</a> yazısı ilk önce <a href="https://www.teknoburada.net">TeknoBurada</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
