Sam Altman: İnsan Eğitmek Yapay Zeka Eğitmekten Daha Zor

Yapay zeka sektörünün önde gelen isimleri sık sık teknolojinin insanlığın yararına geliştirildiğini vurguluyor. Ancak son açıklamalar, bu söylemin tonunu yeniden tartışmaya açtı. Hindistan’da düzenlenen bir etkinlikte konuşan Sam Altman, özellikle yapay zekânın enerji ve su tüketimiyle ilgili eleştirilere yanıt verirken kullandığı ifadelerle gündeme oturdu.

Altman, bir yapay zekâ modelinin eğitimi ile bir insanın “eğitimi” arasında yapılan enerji karşılaştırmalarını “adil değil” olarak nitelendirdi. Ona göre bir insanın yetişmesi yaklaşık 20 yıl sürüyor ve bu süreçte tüketilen kaynaklar da hesaba katılmalı.

Yapay Zekâ Tartışmasında Enerji Polemiği

Altman konuşmasında, “Bir insanın akıllı hale gelmesi 20 yıl sürüyor ve bu süreçte ciddi miktarda enerji tüketiliyor” ifadelerini kullandı. Ayrıca insanlığın evrimsel geçmişine de atıf yaparak, bugünkü bilgi birikiminin milyarlarca saatlik tarihsel süreçten geçtiğini vurguladı. Bu perspektiften bakıldığında, yapay zekânın enerji verimliliği açısından insan seviyesine “yaklaşmış olabileceğini” savundu.

Su tüketimi konusundaki iddialara da sert çıkan Altman, veri merkezlerinde kullanılan soğutma yöntemlerinin değiştiğini ve kamuoyunda dolaşan bazı rakamların gerçeği yansıtmadığını belirtti. Özellikle her bir sorgu için yüksek miktarda su harcandığı yönündeki söylemleri “gerçek dışı” olarak tanımladı.

Ancak bu açıklamalar, yapay zekâ şirketlerinin enerji tüketimi ve karbon salımı konusunda yeterince şeffaf olmadığı eleştirilerini yeniden gündeme taşıdı. Büyük teknoloji firmalarının veri merkezlerine ilişkin detaylı çevresel raporları sınırlı biçimde paylaşması, soru işaretlerini artırıyor.

Yapay zeka teknolojilerinin iklim değişikliği gibi küresel sorunlara çözüm sunabileceği savunulsa da, mevcut altyapının çevresel maliyeti konusunda net veriler hâlâ tartışmalı. Altman’ın açıklamaları ise bu tartışmayı daha da alevlendirmiş durumda.

One UI 9 Sızıntısı Görsel ve Yapay Zeka Yeniliklerini Ortaya Koyuyor

See more