LG’nin bir sonraki amiral gemi telefonu hakkında yeni gelişmelerle karşınızdayız. Öncelikle mobil dünyasının bir numaralı sızıntı kaynağı @evleaks’ın G7 için aktardığı son bilgiyi paylaşım. Popüler sızıntı kaynağına göre LG’nin bir sonraki tepe modeli LG G7 ThinQ olarak isimlendirilecek. Benzer isimlendirmeyi kısa süre önce tanıtılan yeni V30 modellerinde gördük.
LG G7 ThinQ modeli geliyor
Bu isimlendirme G7’nin yapay zeka yeteneklerle donatılacağı anlamına geliyor. Güney Koreli ETNews sitesine göre ise G7 ThinQ, V30 ThinQ modelinden farklı olarak bir yapay zeka butonuna sahip olacak. Son dönem Samsung modellerde Bixby’e özel bir buton görüyoruz aslında. G7 ThinQ’da yer alacak bu butonla kullanıcılar Google Asistan’ın yanında LG’nin kendi geliştirdiği Q Lens ve Q Voice hizmetlerine de erişim sağlayacak.

Samsung modellerde kullanılan Bixby butonu genel anlamda kullanıcılar tarafından beğenilen bir özellik olmadı. LG’nin ise bu butonu sevdirebilmesi için yapay zeka özelliklerin yanında özelleştirebilir kılması gerekmekte.
Kamera ve ekran detayları
Öte yandan G7 ThinQ’nun kamera diyafram açıklığının f/1.5 olacağı iddia ediliyor. Benzer diyafram açıklığını daha önce Galaxy S9 modellerde gördük. Geniş açıklık sayesinde sensöre daha fazla ışık girecek ve telefonun karanlık/az ışıklı ortamlarda çekim performansı artacak. Telefonda yer alacak her iki kameranın 16 megapiksel çözünürlüklü olması bekleniyor.
G7 ThinQ’da ayrıca 6.1 inç büyüklüğünde MLCD+ (standart LCD ekranlara göre daha verimli ve daha parlak) ekran, Snapdragon 845 işlemci, 6GB RAM ve 64GB/128GB dahili depolama göreceğiz. Son olarak telefonun nisan sonunda tanıtılıp, mayıs ortasında satışa sunulması bekleniyor.
https://www.teknoburada.net/galeriler/lg-g7-tum-detaylariyla-karsinizda-cok-sayida-lg-g7-goruntusu-sizdirildi/

Apple M6 İlk Performans Testinde Gücüyle Beklentileri Aştı
OPPO K14 Lite Dev Bataryası ve 120 Hz Ekranıyla Satışa Çıktı
Xiaomi 18 Pro Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro ile Geekbench’te Göründü
Honor MagicOS 11 Tanıtıldı: Sıvı Cam Tasarımı ve Gelişmiş Yapay Zeka Özellikleri